搜索资源列表
小波滤噪
- 基于WaveLab802平台作的程序包括以下方法:VisuShrink方法、SUREShrink方法、BayesShrink方法、AdaptBayesShrink方法、 LAWMLShrink方法。 基于LeventCodes平台作的程序 包括以下方法: BivaShrink方法、模型1、模型2、模型3(TrivaShrink方法)、BayesShrink方法、LAWMLShrink方法的DWT实现和DT_CWT实现。
denoise2
- 本程序是基于LeventCode平台作的。包括以下方法:BivaShrink方法、模型1、模型2、模型3(TrivaShrink方法)、BayesShrink方法、LAWMLShrink方法的DWT实现和DT_CWT实现
denoise1
- 本程序是基于WaveLab802平台作的。 包括 VisuShrink方法、SUREShrink方法、BayesShrink等方法。噪声方差大小和小波可以自行设定。
imagedenoising
- BivaShrink方法、模型1、模型2、模型3(TrivaShrink方法)、BayesShrink方法、 LAWMLShrink方法的DWT实现和DT_CWT实现。
denoise2
- 基于WaveLab802平台作的程序包括以下方法:VisuShrink方法、SUREShrink方法、BayesShrink方法、AdaptBayesShrink方法、 LAWMLShrink方法。 基于LeventCodes平台作的程序 包括以下方法: BivaShrink方法、模型1、模型2、模型3(TrivaShrink方法)、BayesShrink方法、LAWMLShrink方法的DWT实现和DT_CWT实现。
51420032
- 掛恅璃標腔最唗岆價衾LeventCodes 怢釬腔﹝ 婦嬤眕狟源楊ㄩ BivaShrink源楊﹜耀倰1﹜耀倰2﹜耀倰3ㄗTrivaShrink源楊ㄘ﹜BayesShrink源楊﹜ LAWMLShrink源楊腔DWT妗珋睿DT_CWT妗珋﹝ -Standard text linked cavity glass唗Did the price of quilt filler cavity LeventCodes ﹝怢Here' s the
xiaoboquzao
- 是基于LeventCodes平台作的。BivaShrink方法、模型1、模型2、模型3(TrivaShrink方法)、BayesShrink方法、 LAWMLShrink方法的DWT实现和DT_CWT实现。 -Is made based on LeventCodes platform. BivaShrink method, model 1, model 2, model 3 (TrivaShrink method), BayesShrink method, LAWMLShrink me
bayesshrink
- bayes shrink denoising
denoise2
- 本程序是基于LeventCode平台作的。 ---包括以下方法: BivaShrink方法、模型1、模型2、模型3(TrivaShrink方法)、BayesShrink方法、LAWMLShrink方法的DWT实现和DT_CWT实现。-This procedure is based on the LeventCode platform for the. --- Including the following methods: BivaShrink method, model 1,
BaseOnWaveLab
- 本文件夹的程序是基于WaveLab802平台作的。 包括以下方法: VisuShrink方法、SUREShrink方法、BayesShrink方法、AdaptBayesShrink方法、 LAWMLShrink方法。-The program in this folder the is based WaveLab802 platform. Including the following methods: The method VisuShrink,
VistaRestoreTools1.0
- denoise In BayesShrink[5] we determine the threshold for each subband assuming a Generalized Gaussian Distribution(GGD) . The GGD is given by GG¾ X ¯ (x) = C(¾ X ¯ )exp¡ [® (¾ X ¯ )jxj]¯ (6) ¡ 1 <
Matlab---Wavelet-denoising
- ---本程序是基于WaveLab802平台作的。 ---包括以下方法: VisuShrink方法、SUREShrink方法、BayesShrink方法、AdaptBayesShrink方法、LAWMLShrink方法、BivaShrink方法、模型1、模型2、模型3(TrivaShrink方法)、BayesShrink方法、LAWMLShrink方法的DWT实现和DT_CWT实现- --- This procedure is based on the WaveLab802 plat
raomain
- 贝叶斯降噪程序,,,,,,有各种小波函数很实用的-Function to calculate Threshold for BayesShrink
wave_en
- wavelet BayesShrink 图像增强-wavelet BayesShrink image processing enhancemant
GGDimagedenoising
- 我按这篇文章做的,广义高斯分布及其在图像去噪中的应用,没有完全做出来,谁做出来了,分享一下- The statistics of imagewavelet coefficients is non2Gaussian and can be described by generalized Gaussian distribution (GGD). The paper investigates the issues of GGD statisticalmodel for wavelet coeffi
BayesShrink
- this file is about image denoising by using bayes shrink method. this method of thresholding for image denoising is one of the best methods witch outperform visushrink method in terms of psnr and mse and rmse.