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搜索资源 - channel estimation using kalman filter
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Nonstationary Channel Estimation
using a Kalman Tracking Filter
卡尔曼滤波算法的一个一个用，可用作 efk学习之用-Nonstationary Channel Estimation using a Kalman Tracking Filter Kalman filter algorithm one by one, and can be used as a learning efk
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基于互功率谱的时延估计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，各种kalman滤波器的设计，是路径规划的实用方法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，到达过程是的泊松过程。- Based on the time delay estimation of power spectrum, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Various kalman fi
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有信道编码，调制，信道估计等，MIMO OFDM matlab仿真,各种kalman滤波器的设计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。-Channel coding, modulation, channel estimation, MIMO OFDM matlab simulation, Various kalman filter design, It contains positional PID algorithm, integral separate
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直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，信号处理中的旋转不变子空间法，模式识别中的bayes判别分析算法，各种kalman滤波器的设计，通过反复训练模板能有较高的识别率，多元数据分析的主分量分析投影，有信道编码，调制，信道估计等，进行波形数据分析。- Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, Signal Processing ESPRIT method,
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channel estimation by using kalman filter for wireless multi path fading channel
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