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HMT-Hidden-Markov-Contourlet
- Contourlet变换中的隐马尔科夫树模型程序 Hidden Markov Tree model of Contourlet Transform ,一个Matlab实现的隐马尔科夫树模型，用于计算图像的Contourlet系数。程序同时还包括图像去噪、纹理恢复的应用模型。这些程序都是基于"Directional Multiscale Modeling of Images Using the Contourlet Transform" by D. D.-Y. Po and M. N. Do,这个
HMT-Hidden-Markov-Contourlet[1]
- 这是一个Matlab实现的隐马尔科夫树模型，用于计算图像的Contourlet系数。程序同时还包括图像去噪、纹理恢复的应用模型。-This is a Matlab realization of Hidden Markov Tree Model, used to calculate the coefficient Contourlet images. Program also includes image denoising, texture restoration of the applicat
HMT-Hidden-Markov-Contourlet
- Contourlet变换中的隐马尔科夫树模型程序 Hidden Markov Tree model of Contourlet Transform 2008年11月14日 MATLAB2 (R2006a) 这是一个Matlab实现的隐马尔科夫树模型，用于计算图像的Contourlet系数。程序同时还包括图像去噪、纹理恢复的应用模型。-Contourlet transform the hidden Markov model procedures for Hidden Markov Tree mod
FusionSegmentationAlgorithm
- 针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向 异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚 集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和 MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导
Contourlet-HMT
- 基于 系数分布统计特性，结合隐马尔可夫树模型和贝叶斯准则提出一种新的图像分割算法 -Based on statistical properties of the distribution coefficient combined with hidden Markov tree model and Bayesian guidelines propose a new image segmentation algorithm
contourlet HMT
- HMT-Hidden-Markov-Contourlet
contourletHMT
- 基于马尔可夫的HMT模型 使用EM算法进行参数训练-a hidden Markov tree model to the contourlet coefficients of images.These functions are based on the journal Directional Multiscale Modeling of Images Using the Contourlet Transform
art_authen
- 使用Contourlet变换和SVM进行书画艺术的识别，通过EM算法进行HMT参数的训练-Code used for the article Authentication of paintings using hidden Markov modelling of contourlet transforms , where we develop a method for classification of paintings digital reproductions.