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ant_colony_optimization
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为-ant colony algorithm (ant colony optimization, ACO). also known as the ant algorithm is a map to find the optimal path of probabilit
ant
- 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机 的学习机制。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅 行商问
TSP
- 蚁群算法是新兴的仿生算法，最初是由意大利学者Dorigo M于1991年首次提出，由于具有较强的鲁棒性，优良的分布式计算机制和易于与其它方法结合等优点，成为人工智能领域的一个研究热点。本程序是实现简单的蚁群算法
智能蚁群算法及应用
- 作为群体智能的一种典型实现，蚁群算法正在受到学术界的广泛关注。这是一种基于种群寻优的启发式搜索算法，由M.Dorigo等人于1991年首先提出。本书从基本结构、算法特点、改进方法、突破途径、实现模式及应用模式等方面做了一些系统的研究工作，观点新颖，内容全面，具有一定的学术价值和研究意义
antnet-1.1.rar
- Programming language: Developed in Omnet++. Comment: The model implements the AntNet routing algorithm proposed in: G. Di Caro and M. Dorigo. AntNet: Distributed Stigmergetic Control for Communications Networks. Journal of Artificial Intelligence Re
Tsp_report_ant
- 蚂蚁算法（或蚁群算法，ant colony algorithm）是由Colorni和Dorigo等人提出的一类模拟自然界蚁群行为的模拟进化算法。 这类算法主要基于以下观察：像蚂蚁这类群居昆虫，虽然没有视觉且单个行为极其简单，但由这些简单的个体所组成的群体却常常表现出令人称奇的行为——能够在复杂的环境下最终找到从蚁穴到食物源的最短路径！仿生学家经过大量细致观察与研究发现，原来蚂蚁在寻食的过程中，通过一种称之为信息素（pheromone）的物质相互传递信息。更具体地，蚂蚁在运动过程中能够在它所经
Marco-Dorigo-ACO.pdf
- Ant Colony Optimization Author: Marco Dorigo, Mauro Birattari, and Thomas Stützle Universite Libre de Bruxelles, BELGIUM
Ant-Colony-Optimization-Marco-Dorigo-and-Thomas-S
- The Book: Ant Colony Optimization of Marco Dorigo and Thomas Stützle 2004
Dorigo05---ACO
- Ant colony optimization paper given by dorigo..use it n enjoy
Ant_colony_optimization
- Ant colony optimization paper given by dorigo..use it n enjoy
Ant-colony-optimization-algorithm
- Ant colony optimization paper given by dorigo..use it n enjoy
Ant-Colony-Optimization-Marco-Dorigo-Thomas-Stutz
- This book introduces the rapidly growing field of ant colony optimization. It gives a broad overview of many aspects of ACO, ranging from a detailed descr iption of the ideas underlying ACO, to the definition of how ACO can generally be applied t
Ant_colony_optimization.pdf
- book dorigo trite colonie fourmis
dorigo
- 蚁群算法创始人dorigo的一些经典文章，对蚁群算法的研究工作很有帮助-some papers for dorigo,the person initiated the ant algorithm
ant
- 蚁群算法(ant colony algorithm，简称ACA)是20世纪90年代由意大利学者M．Dorigo等人首先提出来的一种新型的模拟进化算法．它的出现为解决NP一难问题提供了一条新的途径．用蚁群算法求解旅行商问题(TSP)、分配问题(QAP)、调度问题(JSP)等，取得了一系列较好的实验结果．虽然对蚁群算法研究的时间不长，但是初步研究已显示出蚁群算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面具有一定的优势，表明它是一种很有发展前景的方法．蚁群算法的主要特点是：正反馈、分布式计算．正反馈
w
- 蚁群算法，从自然界中蚁群的的觅食行为中受启发， 于1991年，由意大利学者M.Dorigo在其博士论文中提出，并成功的解决了旅行商(TSP)问题 -Ant Colony Algorithm
tinyos-antbasic-algorithm
- tinyos 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值-The tinyos
Ant-Algorithm--CPP
- 蚂蚁算法 是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 -Ant Algorithm
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- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。-Ant Colony Algori
mayisuanfa
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为-Ant colony algorithm (ant colony optimization, ACO), also known as ant algorithm, is a probabilistic algorithm used to find optimal