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setupbasepack80_D6
- SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库， 先进先出
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setup_chempack80_D6
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fktransform
- 编程实现了F-K变换，可以用于地震数据二维视速度滤波-Programming the FK transform two-dimensional seismic data can be used to filter the apparent velocity
69171172dianyan2
- 开关电源设计：本系统基于反馈控制思想，由交直流转换电路、DC-DC变换器、步进电路模块和显示模块4个模块电路构成开关稳压电源-请键入文字或网站地址，或者上传文档。 取消 Kāiguān diànyuán shèjì: Běn xìtǒng jīyú fǎnkuì kòngzhì sīxiǎng, yóu jiāo zhíliú zhuàn huàn diànlù,DC-DC biànhuàn qì, bù jìn diànlù mókuài hé xiǎnshì mókuài 4 gè
wavelet
- 傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。 小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。 不同的小波通过平移与尺度变换分解，平移是为了得到原函数的时间特性，尺度变换是为了得到原函数的频率特性。 小波变换步骤： 1.把小波w(t)和原函数f(t)的开始部分进行比较，计算系数C。系数C表示该部分函数与小波的相似程度。 2.把小波向右移k单位，得到小
fisher
- Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一 .但是在高维、小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、至今没有彻底解决的问题 .文中引入压缩映射和同构映射的思想 ,从理论上巧妙地解决了高维、奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题 ,而且该方法求解最优鉴别矢量集的全过程只需要在一个低维的变换空间内进行 ,这与传统方法相比极大地降低了计算量 .在此理论基础上 ,进一步为高维、小样本情况下的最优鉴别分析方法建立了一个通用的算法框架 ,即先作K L变换 ,再用Fisher鉴别
jiancezhixian
- 为了能有效解决H ough 变换的计算量大的问题，文中提出了一种基于直线局部结构特征的H ough 变换改进的直 线检测算法。该算法根据F reem an 准则分析了直线上基元的特征信息，通过图像上邻近的同类基元的倾斜角约束基元上 像素点的极角范围，减少每个点的计算次数，在保持精度的同时，提高直线检测的速度，在有噪声的情况下，该算法相对标 准H ough 变换算法可以提高到6 到7 倍。 -In o rder to effectively solve the pro blem o
Projects
- 帧差法，开运算，闭运算，二值化，灰度值变换，opencv3.0开发，vs2012-Zhèng chà fǎ, kāi yùnsuàn, bì yùnsuàn, èr zhí huà, huī dù zhí biànhuàn,opencv3.0 Kāifā,vs2010 Frame difference, opening operation, closing operation, binary, gray-value conversion, opencv3.0 development, vs2
wavelet
- 关于小波变换的练习程序，小波变换步骤： 1.把小波w(t)和原函数f(t)的开始部分进行比较，计算系数C。系数C表示该部分函数与小波的相似程度。 2.把小波向右移k单位，得到小波w(t-k)，重复1。重复该部知道函数f结束. 3.扩展小波w(t)，得到小波w(t/2)，重复步骤1,2. 4.不断扩展小波，重复1,2,3. 这里使用的haar小波，缩放函数是[1 1]，小波函数是[1 -1]。-Exercise programs on wavelet transform, wa
Disfrft
- 特征分解型求取离散分数阶傅里叶变换 特征分解算法通过求ＤＦＴ的核矩阵Ｆ（ｋ，ｎ）的特征值 和特征向量构造ＤＦＴ核矩阵的分数幂，以此作为Ｆａ（ｋ，ｎ） 来计算ＤＦｒＦＴ。(The kernel matrix eigenvalue decomposition algorithm for DFT F (k, n) characteristic value And the feature vectors are constructed as the fractional powers of the DF
CBIR-system
- 随着计算机科技的发展，图像检索的应用也越来越成熟，根据检索性质可分为两类：基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。本论文通过研究基于内容的图像检索中的几个核心算法，用于聚类分析的K-means算法，通过haar小波变换来提取图像底层视觉特征，以及使用F-范数理论来进行相似性度量，来设计一个离线的图像检索系统。(With the development of computer technology, the application of image retrieval is more and mo
FK变换_模块
- 将地震数据进行频率波数域变换，可以进行分析与去燥等处理。(Transform seismic data into frequency wavenumber domain)
逆FK变换_模块
- 对地震数据进行逆F-K变换，得到的结果变回到时间域(The inverse F-K transform of seismic data is returned to the time domain.)
FK_Transform
- 实现f-k变换，功能强大，各种滤波处理，地震波等都能用(wavelet transformF -k transform, powerful, a variety of filtering, seismic waves can be used)
F-K变换提取频散曲线
- 使用F-K变换的方法从地震记录里面提取出频散曲线以及生成频散曲线能量图。