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Hadoop源代码分析
- 关键字: 分布式 云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS：http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable：htt
BigTable
- bigtable是设计来分布存储大规模结构化数据的，从设计上它可以扩展到上２^50字节，分布存储在几千个普通服务器上．Ｇoogle的很多项目使用ＢＴ来存储数据，包括网页查询，google earth和google金融．这些应用程序对ＢＴ的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）．对于不同的要求，ＢＴ都成功的提供了灵活高效的服务．在本文中，我们将描述ＢＴ的数据模型．这个数据模型让用户动态的控制数据的分布和结构．我们还将描述ＢＴ的设计和实
bigtable
- the google bigtable-the google bigtable
hypertable-0.9.2.7-alpha-src.tar
- hypertable-0.9.2.7-alpha-src.tar Hypertable 是一个正在进行中的开源项目，以google的bigtable论文为基础指导，使用c++语言实现。目的是为了解决大并发，大数据量的数据库需求。目前只支持最基本的查询功能，对于事物，关联查询等都不支持。对单条查询的响应时间可能也不如传统数据库（要看数据量，量越大，对hypertable越有力）。好处是，可以处理大量并发请求，和管理大量数据。可扩缩性好，扩容只需要增加集群中的机器就ok了。任何节点失效，既不会造
bigtable-osdi06
- bigtable是设计来分布存储大规模结构化数据的，从设计上它可以扩展到上２^50字节，分布存储在几千个普通服务器上．Ｇoogle的很多项目使用ＢＴ来存储数据，包括网页查询，google earth和google金融．这些应用程序对ＢＴ的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）．对于不同的要求，ＢＴ都成功的提供了灵活高效的服务．在本文中，我们将描述ＢＴ的数据模型．这个数据模型让用户动态的控制数据的分布和结构-bigtable is d
Google-bigtable
- Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统 -Google Bigtable
Google-Massive-Data-Processing
- Google三大论文中文版，解决大规模数据问题，内含BigTable，Google File System，Google MapReduce-BigTable，Google File System，Google MapReduce
Hadoopsource
- Google的核心竞争技术是它的计算平台。Apache上就出现了一个类似的解决方案，目前它们都属亍Apache的Hadoop项目，对应的分删是： Chubby-->ZooKeeper GFS-->HDFS BigTable-->HBase MapReduce-->Hadoop 目前，基亍类似思想的Open Source项目迓径多，Hadoop是其中最为流行的框架，本文就将简要介绍hadoop的一个开发流程。-Hadoop got its start in Nutch. A
Google_paper
- Google的三大论文MapReduce、The Google File System、BigTable中文版-Three papers of Google MapReduce, The Google File System, BigTable Chinese version
distributed-system
- NOSQL的资料很多，不过不成体系，让分布式系统开发工程师无所适从。笔者根据过去跟 着阳老师开发类似Google GFS/MapReduce/Bigtable的系统以及对Dynamo, PNUTS等典型系 统的理解尝试梳理流行的分布式存储和计算系统的分类，设计及实现-NOSQL a lot of information, but the fragmentation, so that distributed systems development engineer at a loss. I
Bigtable-A-Distributed-Storage
- Bigtable A Distributed Storage System：主要介绍谷歌的核心存储技术，这也现今流行的大数据技术hbase的原型。- 翻译 英语 中文 德语 检测语言 中文(简体) 英语 日语
Hbase
- HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
Google-Bigtable中文版_1.0
- Bigtable是一个为管理大规模结构化数据而设计的分布式存储系统，可以扩展到PB级数据和上千台服务器。很多google的项目使用Bigtable存储数据，这些应用对Bigtable提出了不同的挑战，比如数据规模的要求、延迟的要求。Bigtable能满足这些多变的要求，为这些产品成功地提供了灵活、高性能的存储解决方案。(Bigtable is a distributed storage system designed to manage large-scale structured data,
Google三篇论文-BigTable英文版
- Google三篇论文-BigTable介绍说明3333333333333(google document for Big Table)
Google云计算三大论文英文版
- google云计算三大论文中文版本，01-Google-File-System中文版_1.0；02-Google-MapReduce中文版_1.0；03-Google-Bigtable中文版_1.0(Three Chinese versions of Google Cloud Computing Papers, 01-Google-File-System Chinese Version _1.0; 02-Google-MapReduce Chinese Version _1.0; 03-Goog
大型结构化数据存储系统
- 论文中详细介绍了如何实施并部署了分布式存储系统，用于管理Google称为Bigtable的结构化数据。