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搜索资源 - identification and estimation parameter
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系统辨识与参数估计源代码。可以对一个未知模型做出估计。-system identification and parameter estimation source code. Can a model to estimate the unknown.
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循环谱分析信号的主要方法介绍，针对BPSK调制的信号进行检测识别并进行参数估计的原程序-Cyclic spectrum analysis of signals in the primary means of introduction, for BPSK modulation signal detection and parameter estimation to identify the original procedure
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动力学参数估计及模型辨识---判别四个模型中哪个模型最好 -Kinetic parameter estimation and model identification in four models--- determine which model best
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本文对@:AB及其衍变模型进行了分析和总结，提出了直交门槛一般化自回归条件异方差#< 90 8 17C
-D@:AB*模型。通过模型平稳性测试、@:效果检定、@:AB效果检定、模型阶数鉴定、模型参数估计与模型诊断对模型进行
评估，作者认为这种模型在估计投资组合资产收益的波动性上优越@:AB及其衍变模型。
-In this paper, @: AB model and its evolution are analyzed and summed up the proposed DC
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最优状态估计与系统辨识,讲述了如何进行参数辨识。-Optimal state estimation and system identification, described how the parameter identification.
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系统辨识与自适应控制---MIMO系统递推最小二乘参数估计（本程序针对2入2出系统）-System identification and adaptive control systems--- MIMO recursive least squares parameter estimation (the program for 2 into 2 systems)
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gaussnewton-algorithm 是一种基本的数学算法，用来进行优化计算，滤波，系统识别，和参数估计等计算。-gaussnewton-algorithm is a basic mathematical algorithm used for optimization, filtering, system identification, and parameter estimation calculations.
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用Parzen窗法或者kn近邻法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器，对测试样本进行测试，比较与参数估计基础上得到的分类器和分类性能的差别.2． 同时采用身高和体重数据作为特征，用Fisher线性判别方法求分类器，将该分类器应用到训练和测试样本，考察训练和测试错误情况。将训练样本和求得的决策边界画到图上，同时把以往用Bayes方法求得的分类器也画到图上，比较结果的异同。3．选择上述或以前实验的任意一种方法，用留一法在训练集上估计错误率，与在测试集上得到的错误率进行比较。-Use Parzen Wi
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增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声，扩充了参数向量和数据向量H（k）的维数，把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计，而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参数估计，若噪声模型为平均滑动模型，，则只能用RELS算法才能获得无偏估计。当数据长度较大时，辨识精度低于极大似然法。-Augmented least squares of recursion algorithm corresponding noise model for moving average
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系统辨识与参数估计中的遗忘因子法Matlab编程-the forgetting factor method of Matlab programming for System identification and parameter estimation
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本文综述了压缩感知理论在雷达目标探测与识别中的研究进展, 分析了压缩感知理论在PD
雷达、穿墙雷达、MIM O 雷达、雷达目标参数估计、雷达成像以及目标识别等领域的潜在应用-This paper reviews the research progress compression theory in radar target detection and recognition of perception, analysis of the compressed sensing theory in
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对于自回归滑动平均模型进行参数辨识，并对白噪声进行方差估计。运算结果具有良好的收敛性，可推广为模型辨识的通式-For auto-regressive moving average model parameter identification, and white noise variance estimation. Operation result has a good convergence, can be extended to model identification formula
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最小二乘法matlab程序，用于参数估计，可以用于系统辨识和自适应控制。-Least squares method matlab program for parameter estimation, system identification, and can be used for adaptive control.
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系统辨识与参数估计源代码
可以对一个未知模型做出估计6系统辨识源码-System identification and parameter estimation source code can be made to identify the source of an estimated 6 System an unknown model
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它属于系统辨识与自适应控制程序。它的主要功能是不需预选di的n阶SISO离散系统MRAS（用于参数估计）-It belongs to the system identification and adaptive control procedures. Its main function is not required preselected di n-th order discrete SISO system MRAS (for parameter estimation)
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它属于系统辨识与自适应控制程序。其功能是递推增广最小二乘参数估计（RELS）-It belongs to the system identification and adaptive control procedures. Its function is recursive extended least squares parameter estimation (RELS)
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PLS算法能较好地解决自变量之间存在的相关性问题，最大限度地概括自变量空间的数据变化信息与自变量对因变量的解释作用，因而被广泛用于解决科学计算、工业控制和信号处理中的特征提取、数据拟合、系统辨识和参数估计等问题。-PLS algorithm can effectively solve the problem of correlation exists between independent variables that maximize the generalization of indepen
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这是“受控自回滑动平均模型”CARMA非线性系统的随机梯度辨识算法，用于参数估计以及模型建模。-This is a " controlled slide back the average model" CARMA nonlinear system stochastic gradient identification algorithm for parameter estimation and modeling.
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对于单输入单输出的系统（Single input single output，SISO）常采用最小二乘方法辨识系统的参数。最小二乘参数估计是一个经典的方法，概念简明，适应范围广，来源于数理统计的回归分析，它能提供一个在最小方差意义上与实验数据最好拟合的模型，在一些情况下，可得到与极大似然法一样好的统计效果，并能很方便地与其它辨识算法建立关系。在一定条件下，最小二乘法参数估计法有最佳的统计特性，即一致的、无偏的和有效的结果。本代码主要关于使用递推最小二乘辨识方法与增广最小二乘辨识方法辨识模型参数，
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极大似然参数辨识，以及递推的极大似然参数估计应用示例（加上有色噪声）。(Maximum likelihood parameter identification, and recursive maximum likelihood parameter estimation application examples (plus colored noise).)
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