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搜索资源 - image fusion fuzzy
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基于模糊贴近度的数据融合新算法 matlab源程序-Based on fuzzy close-degree of data fusion new algorithm matlab source
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image fusion by jamal.saeedi
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提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定
位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基
准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进
行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最
近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
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文中的方法是把图像分块，小波分解得到低频分量、高频分量，然后计算每一块的对比度，把图像块划分为清晰块、模糊块，把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域，融合时，直接选取清晰块作为融合后的相应块，对于边界区域，在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理。-Paper, the method is to image segmentation, wavelet decomposition are low frequency, high frequency components, then
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基于小波变换的模糊图像融合程序。是两幅图像的处理程序。-Based on the wavelet transform of fuzzy image fusion process
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包含几种用于图像处理的MATLAB程序，分别有图像高通滤波，低通滤波，图像小波融合，图像消模糊，以及图像恢复。都是非常实用的小程序-Contains several MATLAB programs for image processing, images were high-pass filter, low pass filtering, wavelet image fusion, image consumption fuzzy, and image restoration. Are very
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针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向
异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚
集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和
MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导
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提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊
C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
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Infrared and visible image fusion using fuzzy logic and populationbased optimization
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提出了一种基于小波变换和模糊集的图像融合算法.其基本思想是: 首先对图像进行小波变换,获得图
像的低频和高频分量 随后在融合过程中, 对低频和高频分量采取不同的融合策略, 即对低频分量采用平均能
量法进行融合,对高频成分利用图像的模糊集, 寻求一个模糊隶属函数作为融合算子进行融合 最后再对融合
后的图像进行小波反变换,重构出融合后的图像.实验结果证明了方法的有效性.-Proposed image fusion algorithm based on wavelet transform
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提出了一种基于人类视觉系统和模糊隶属度函数的小波卫星图像融合新算法,利用小波域的人类视觉系
统经验模型,刻画图像的边缘、纹理及高亮区域, 采用模糊隶属度函数自适应地计算权系数, 在小波域上通过加权
平均实现了图像融合。-Proposed a new algorithm based on human visual system and the fuzzy membership function of the wavelet satellite image fusion using wave
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QUALITY ASSESSMENT OF PIXEL-LEVEL IMAGE
FUSION USING FUZZY LOGIC
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基于局部能量与模糊逻辑的红外偏振图像融合，该文与小波包，支持向量机等融合算法进行对比分析，说明该文算法的优势。-Infrared polarization image fusion based on local energy and fuzzy logic, this paper, wavelet packet, support vector machines and other fusion algorithm comparison analysis to illustrate the adv
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Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images based on Image Fusion and Fuzzy Clustering
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基于小波变换的多聚焦图像融合技术。可以实现对图像的模糊处理-Multi-focus image fusion based on wavelet transform technology. Can be achieved fuzzy image processing
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基于小波变换的图像融合算法（使用MATLAB自带的索引图，将两张模糊图像合成为清晰的图像）-Image fusion algorithm based on wavelet transform (using MATLAB with the index of the figure, the two fuzzy image synthesis for clear image
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包含了三个图像处理函数，其一是图像叠加产生模糊效果，其二是与高斯算子做卷积，其三是模糊增强。另外，还包含了在同一个界面上同时显示多幅图像的函数，便于观察输出。(Contains three image processing functions, one is the image overlay to produce fuzzy effect, the second is to do with the Gaussian operator convolution, the third is fuzz
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to fuse the two images using maximum method
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to fuse 2 images using averaging method
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image fusion using basic methods like max,min,averaging
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