搜索资源列表
knn
- 8个采样点的k近邻算法,结果用语言表示 两个类别
knn
- knn k近邻算法，可选择欧式距离或者曼哈顿距离
kNN_predict
- 采用K近邻算法预测时间序列的源代码，希望对大家能有所帮助。-Predict time series using kNN.
KNN
- 数据挖掘导论中的K近邻聚类算法，用C++编写而成。-Introduction to Data Mining of the K neighbors clustering algorithm, using C++ has been prepared by.
KNN
- K近邻算法（KNN）的matlab源代码，程序清晰易读-K nearest neighbor (KNN) of matlab source code, procedures legible
KNN
- 自己的模式识别的作业，matlab实现k近邻算法。-K-Nearest Neighbour algorithm
code_knn
- K近邻算法在Matlab中的实现，相当完整，对研究KNN算法有一定帮助-K nearest neighbor in the Matlab, implementation, rather complete, the study of KNN algorithm has certainly helped
knn
- knn (k-nearest neighbor)用c++实现的近邻算法-knn (k-nearest neighbor) algorithm
knn_demo
- k近邻算法(knn, k nearest neighbor)-k nearest neighbor (knn, k nearest neighbor)
KNNPandPneighborhoodPclassifier
- 模式识别knn分类器，matlab代码，k近邻算法-knn classifier ，matlab code
k_algorithm
- K近邻算法源程序，很有参考价值。可用于聚类算法的相关应用中。-KNN source
K近邻_KNN
- matlab的一份K邻近值KNN分类算法(A K neighbor value KNN classification algorithm for matlab)
kNN
- 通过k近邻算法实现数字识别，主要包含0-9之间的所有数字。(Digital identification is realized by K nearest neighbor algorithm.)
kNN
- K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是上面所说的K个邻居）， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中(K nearest neighbor algorithm function)
knn
- K近邻算法用于特征提取后的分类，是一种常用分类算法，欢迎各位指正(K nearest neighbor algorithm for classification)
knn
- #k-近邻算法 实现 KNN 分类算法 # 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作： # (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 # (2)按照距离递增次序排序 # (3)选取与当前点距离最小的K个点 # (4)确定前K个点所在类别的出现频率 # (5)返回前K个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类(#k-Nearest Neighbor , KNN)
KNN
- K近邻算法,设定K类后，用该算法进行分类任务(KNN algorithm,this method can be used to execute classify mission)
kNN
- 用python构建相关函数实现K近邻算法并进行简单运用。(Build a function in python to implement K neighbor algorithm.)
KNN python
- 关于K近邻算法的简单实现和一些例子，其中包括手写数字的识别(Simple implementation of K nearest neighbor algorithm and some examples)
kNN
- K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。(K-nearest neighbor (KNN) classification algorithm is a relatively mature method in theory and one of the simplest machine