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搜索资源 - least mean square method
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* 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和
* 输入: m--已知数据点的个数M
* f--M维基函数向量
* n--已知数据点的个数N-1
* x--已知数据点第一坐标的N维列向量
* y--已知数据点第二坐标的N维列向量
* a--无用
* 输出: 函数返回值为曲线拟和的均方误差
* a为用基函数进行曲线拟和的系数,
* 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
-* The alg
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这个包中包含学习最小均方滤波的一个例子及其和其它滤波方法的一些比较。-This package contains the learning of least mean square with an example. And it compared least mean square method with other filtering methods.
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最小二乘法、最佳均方逼近、随机拟合及其MATLAB程序-Least square method, the best mean square approximation, random process fitting and MATLAB
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频域不同导频密度的信道估计在被研究，并且在高低时延信道其信道估计被固定了导频分配时域。频域信道估计是基于插补，多项式的广义线性模型（或最小二乘法）和维纳滤波（或线性最小均方误差法）的方法。时域的信道估计是用线性插补完成的。我们通过测量在基于克拉克散射模型的瑞利衰落信道上并带有QPSK调制的粗误码率，已经比较了所有这些方案的结果。-Different pilot density in frequency domain channel estimate to research, and its hi
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最全的信道估计仿真，包括最小二乘法，最小均方误差法，变换域法。-The most complete simulation of channel estimation, including least squares, minimum mean square error method, transform domain methods.
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本程序用以仿真块状导频时不同信噪比条件下的误码率和均方误差，信道估计采用最小二乘法和改进的最小二乘法。
-The pilot program for the simulation block different SNR when the bit error rate and mean square error channel estimation using the least square method and the improved least square method.
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基于lms算法的干扰自适应抵消LMS算法是基于最陡下降法的统计估计的最小均方值算法，令误差的均方值达到最小时的抽头系数的值即为最优解。LMS算法抽头系数w的变化方向为代价方程的负梯度方向。-Lms algorithm based on adaptive interference cancellation algorithm is the LMS steepest descent method based on statistical estimation of the least mean sq
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这里介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法，采用归一化最小均方误差算法，采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理，实验结果表明，处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高，大大改善了听音效果，具有很高的可懂度，且语音自然度好，没有失真；并与谱减法进行了比较，自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高，在听音效果上，用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度，自然度方面优于谱减法。-Here a novel adaptive noise cancellation method using
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The WH class is an implementation of the Widrow-Hoff.
The Widrow-Hoff (WH) algorithm, often called Least Mean Square (LMS), is an online-algorithm. The WH can be interpreted as a gradient descent procedure on the error space. In other words, the
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这个zip文件中包含的原则和双方的扩展卡尔曼滤波（EKF）和全球定位系统（GPS）算法简要说明。它的主要目的是提供一个相对容易实现的扩展卡尔曼滤波，在我们使用的输入函数的形式，而不是禁止函数处理符号表达式。它也可作为一个简要介绍了卡尔曼滤波算法GPS和学习它的意思。在为EKF的例子，我们提供的原始资料，同时使用的定位扩展卡尔曼滤波和最小二乘法的任务和解决方案。
有四个M文件和两个数据文件。 Extended_KF.m包含EKF的函数体。另一些功能和GPS的示例数据文件。-This zip f
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A hybrid least squares support vector
machines and GMDH approach for river
fl ow forecasting-This paper proposes a novel hybrid forecasting model, which combines the group
method of data handling (GMDH) and the least squares supp
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摘要:分析了最小均方误差滤波和递归最小二乘滤波算法、自适应滤波的神经网络方法、
基于QR分解的方法、统一模型下的自适应滤波及基于高阶累积量的自适应算法的优缺点，并对自适应滤波算法的未来发展做了展望。
-the author analyzes the minimum mean square error filter and recursive least square filter algorithm, an adaptive filter neural network method,
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最小二乘法matlab源代码，拟合函数并计算均方误差-Matlab source code of the least squares method，Fitting functionAnd calculate the mean square error
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我的毕业设计所做的关于自适应天线波束成型算法，采用最小均方自适应滤波方法实现。
-My graduation project on adaptive antenna beamforming algorithm, least mean square adaptive filtering method.
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channel parameter identification using least mean square method for new beginners.
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this matlab code is a least mean square error method for ellipse fitting that can fit the best ellipse in an image-this matlab code is a least mean square error method for ellipse fitting that can fit the best ellipse in an image
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Adaptive Filtering Primer with MATLAB® clearly explains the fundamentals of adaptive filtering supported by numerous examples and computer simulations. The authors introduce discrete-time signal processing, random variables and stochastic process
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最小二乘法展開速度快的相位展開,很好的相位展開法-Least mean square method phase unwrapping
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主成分分析(principal component analysis,PCA)是一种将高维数据投影到低维
数据的线性变换方法，这一方法的目的是寻找在最小均方意义下最能代表原始数据特征
的投影方向，用这些方向矢量表示数据。-Principal component analysis (PCA) is a kind of high dimensional data to the low dimension.The objective of this method is to find the
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localization algorithm using weighted least square method.
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