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搜索资源 - linear discriminant analysis，LDA
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Linear Discriminant Analysis算法，此压缩包中已经带有大量train和test的相关图片，用于做人脸识别。LDA算法也可以用于其他领域如语音信号处理，此代码仅供研究，请勿用于商业！
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Matlab source codes for the regularized linear discriminant analysis (R-LDA)，Author: Lu Juwei，Bell Canada Multimedia Lab, Dept. of ECE, U. of Toronto，Released in 01 November 2004
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线性决策分析，一个最经典的线性降维方法，也是最经典的最简单的监督学习算法,A CLASSICAL LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS
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关于线性（FISHER）判别分析的中文文献，从核心期刊中下载得到。,About Linear (FISHER) Discriminant Analysis of English literature, from the core journals have been downloaded.
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使用matlab实现的LDA（线性判别分析）分类器，以及PCA的实现-Implemented using matlab LDA (linear discriminant analysis) classifier, and the implementation of PCA
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线性判别分析（LDA）用于特征选择，可以对数据集或者图像提取有用特征，用于分类或者聚类等机器学习应用中-Linear Discriminant Analysis (LDA) for feature selection, application in dataset or image feature extraction, for classification or clustering applications in machine learning
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该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法，主成分分析PCA和线性判别分析LDA。采用C++语言编写，开发环境VS。 程序包还提供了两个测试样本文件。-The package to achieve the recognition of the two feature extraction algorithm, principal component analysis PCA and linear discriminant analysis LDA. Using C++ language, dev
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它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等
Malic is realtime face recognition system
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线性判别分析（LDA，全称Fisher Linear Discriminant Analysis）算法的C#实现源码，根据stprtool box for matlab中的LDA.m编写。用到MathNet库做相关的矩阵运算，使用zedgraph控制绘图。有简单的测试数据。- C# source code of linear discriminant analysis (LDA, full name of the Fisher Linear Discriminant Analysis) algo
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基于线性鉴别分析的人脸识别。本程序在ORL人脸库上进行了实验，检验LDA算法的识别率-Linear Discriminant Analysis for Face recognition.
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本人用MATLAB编写的线性判别分析程序，识别率很高-I use the MATLAB program written in linear discriminant analysis to identify the high rate of
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基本思想是选择使得Fisher准则函数达到极值的向量作为最佳投影方向，从而使得样本在该方向上投影后，达到最大的类间离散度和最小的类内离散度。-Linear Discriminant Analysis (Generally, LDA can also use LGE as a subroutine. However, we can use the special graph structure of LDA to obtain some computational benefits.)
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LDA matlab code 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher 线性判别 (Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996 年由Belhumeur 引入模式识别和人工智能领域的。性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴 别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的 子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，即模式在该空间中有
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人脸识别经典文献，核主成分分析融合线性判别分析（KPCA+LDA）-Face classic literature, nuclear fusion principal component analysis linear discriminant analysis (KPCA+LDA)
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将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，即模式在该空间中有最佳的可分离性，与PCA区别：LDA考虑分类标签，属于有监督分类。-Linear discriminant analysis (LDA) is a generalization of Fisher s linear discriminant, a method used in statistics, pattern recognit
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上了一门统计分析的课程，所有课程所学内容均不允许使用工具包，特自写PCA，实现LDA线性分类，希望可以与大家分享，一起学习参考，
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性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做 Fisher 线性判别
(FisherLinear Discriminant,FLD)， 是模式识别的经典算法(Linear Discriminant Analysis)
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LDA的一篇介绍。 LDA的全称是Linear Discriminant Analysis（线性判别分析），是一种supervised learning。LDA是在目前机器学习、数据挖掘领域经典且热门的一个算法(An introduction to LDA. LDA's full name is Linear Discriminant Analysis (Linear Discriminant Analysis), is a supervised learning. LDA is a clas
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在MATLAB2014b版本，进行人脸识别，包含PCA降维、LDA线性判别、KNN最近邻算法等技术(In MATLAB2014b version, face recognition is carried out, including PCA dimension reduction, LDA linear discriminant analysis, KNN nearest neighbor algorithm and so on.)
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airpls扣掉原始数据荧光背景，pls提取主成分，lda进行线性判别分析。程序和数据完整，不懂欢迎询问(Airpls's original data of fluorescence background, pls principal component extraction, linear discriminant analysis. Program and data integrity, welcome to inquire)
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