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This Matlab file demomstrates a level set method based on Chunming Li s CVPR07 paper:
\"Implicit Active Contours Driven By Local Binary Fitting Energy\" in Proceedings of CVPR 07
Author: Chunming Li, all rights reserved，更多源码，请登录Chunming Li个人主页：h
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his package demonstrates an improved algorithm based on the local binary fitting (LBF) model
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C_V模型的改进算法，一种很好的图像分割模型。对于MRI图像分割效果较好。-Implicit Active Contours Driven by Local Binary Fitting Energy
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LBF(Local binary fitting)是在CV模型的基础上发展起来的一种局部化的图像分割模型。分割对象是亮度非均匀图像。缺点：初始位置较为敏感，运算复杂度高。-LBF (Local binary fitting) in the CV model is developed on the basis of a localized Image. Split object is non-uniform image brightness. Disadvantages: initial posi
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Implicit active contour by local binary fitting energy
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关于图像边缘检测中主动轮廓模型的一个算法- This Matlab file demomstrates a level set algorithm based on Chunming Li et al s paper:
"Implicit Active Contours Driven By Local Binary Fitting Energy" in Proceedings of CVPR 07
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Implicit Active Contours Driven by Local Binary Fitting Energy
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这是“Implicit Active Contours Driven by Local Binary Fitting Energy”（简称LBF模型）的MATLAB源代码。LBF模型是非常重要局部区域活动轮廓模型，它被广泛使用于各个领域，如MRI大脑图像分割，血管图像分割，图像偏差场纠正。-This is the "Implicit Active Contours Driven by Local Binary Fitting Energy" (referred to as the LBF mod
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This code demomstrates an improved algorithm based on the local binary fitting (LBF) model
in Chunming Li et al s paper:
"Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation",
IEEE Trans. Image Processing, vol. 17 (10), pp.
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：LBF 模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC（Piecewise Constant）模型不同，该模型引入了一个以高斯函数为
核函数的局部二值拟合（Local Binary Fitting，LBF）能量。因为LBF 能量能够获取图像的局部信息，所以LBF 模型解决了PC 模型
不能处理灰度不均一图像的分割问题。提出了一个改进的LBF 模型，它使用一个新的核函数代替高斯核函数-: LBF model is a well-known region-based active cont
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由于一些图像在强度上非均匀，用C-V模型达不到分割的目的，于是提出了LBF模型，即局部二值拟合能量模型。其基本思想就是以变分形式引入一核函数来定义局部二值拟合能量，从而获得基于边界轮廓模型的局部强度信息。
-Some of the images are non-uniform in intensity, less than the split CV model, so LBF model that local binary fitting energy model. The basic id
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二进制拟合分割LBF模型 用于图像分割领域 好用-LBF model for fitting binary segmentation image segmentation handy
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基于局部二值拟合的水平集方法实现灰度不均匀图像的分割-Intensity inhomogeneity image segmentation based on local binary fitting model.
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this code is implementation of Implicit Active Contours Driven by Local Binary Fitting Energy in matlab environement.
I used this code and it was correct. this codes is free by its author and use it dont have any problem.
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李春明 2007年文章“Implicit Active Contours Driven By Local Binary Fitting Energy”的程序源码 希望对你有用！-Li Chunming 2007 article " Implicit Active Contours Driven By Local Binary Fitting Energy" program source hope useful to you!
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本程序实现 李纯明 博士的local binary fitting 即LBF模型，目标函数为： 基于区域的局部能量乏函数-The program implements Dr. Li Chunming of local binary fitting That LBF model, the objective function is: lack of function is based on local energy area
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基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based
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