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tierazon-2.5-source
- 从信息和功能分形的观点来看DNA 是一个分形体内部包含着不同 层次的DNA 复制仅是信息和功能分形的显现相当于把一个具有无 穷层次的DNA 分形体进行分解或放大信息分形的含义是体系 的局部包含着整体的主要信息-from information and functional Fractal point of view DNA is a breakdown of internal body contains different levels of DNA replication is t
分形小花
- 一个基于分形原理的小程序，有局部放大的功能-one based on fractal theory of small procedures, the local amplification function
IP_FractalDimension
- It is a framework which implements various kind of image processing opeations , and also it computes the LOCAL fractal dimension, using the box countring method. For box counting there is a method which counts the edge points and Sarkar method.
fractal
- Mandelbrot集局部的逐步放大程序 分形-Mandelbrot set of local fractal scale-up procedures step by step
Fractal-images
- 分形图形同常见的工程图迥然不同，分形图形一般都有自相似性，这就是说如果将分形图形的局部不断放大并进行观察，将发现精细的结构，如果再放大，就会再度出现更精细的结构，可谓层出不穷，永无止境。艺术家在分形画面的不同区域涂上不同的色彩，展现在我们面前的，将会是非常美丽的画面。 -Fractal images with a common drawing very different fractal graphics are generally self-similarity, which means
Wavelet-transform--in-image-
- 分形和小波都是近年来兴起的数学理论，在图像处理方面的应用已有许多研 究。分形与小波理论之所以能够结合起来应用，是因为二者在本质上有着很大的 相关性。分形理论研究物体的局部特征以确定其整体特性，小波理论则采用局部 对整体依赖性的系统论方法进行分析。-Fractal andwavelet arenewtheoriesinmathematics．Thesetheories havebeen applied in manysubjects，including image pr
wavelet-application-
- 小波分析是目前国际上最新的时频分析工具，在图像处理方面有着广泛地 应用。分形概念的出现为人们认识事物的局部与整体的关系提供了一种辨证的 思维方式，分形维是其主要的定量特征。小波分析是采用局部对整体依赖性的 系统方法，而分形则研究局部信号以确定信号的整体特性-Wavelet analysis is internationallyrecognizedup totheminutetoolfor allalyzing time-frequency，And it w
fractal-predict-pdf
- 该文章从混沌和分形的关系出发，基于奇异吸引子的分形结构和时间序列的自仿射特性，提出了一种混沌时间序列的预测方法。采用迭代函数系统跟踪混沌的局部运动轨迹，由此确定统计意义上放射性能最优的时间序列段，并分局吸引子定力和拼贴定理建立预测模型。-This article from the chaos and fractal relationship starting, based on the characteristics of self-affine fractal structure and ti
Mandelbrot-Set-Qbasic
- 曼徳布罗特集的Qbasic计算程序，可以观察到分形局部和整体的相似性。-Mandelbrot Set Qbasic A fractal local and overall similarity can be observed
code
- 1.实验目的：绘制分形图案并分析其特点。 2.实验内容：绘制Koch曲线、Sierpinski三角形和树木花草图形，观察这些图形的局部和原来分形图形的关系。 3.实验思路：利用函数反复调用自己来模拟分形构造时的迭代过程，当迭代指标n为0时运行作图操作，否则继续迭代-1. Purpose: Draw fractal patterns and analyze their characteristics. 2. Experiment: Draw Koch curve,
code
- 1.实验目的：绘制分形图案并分析其特点。 2.实验内容：绘制Koch曲线、Sierpinski三角形和树木花草图形，观察这些图形的局部和原来分形图形的关系。 3.实验思路：利用函数反复调用自己来模拟分形构造时的迭代过程，当迭代指标n为0时运行作图操作，否则继续迭代-1. Purpose: Draw fractal patterns and analyze their characteristics. 2. Experiment: Draw Koch curve,
LAFBF
- 局部各向异性分形布朗算法，利用局部各向异性分布布朗运动场捕捉信号的分形纹理特征-Topical anisotropic fractal brown algorithm by using local anisotropic distribution of brown field catch fractal texture characteristics of the signal
Image-Compression-Technology
- 该程序可以真正自动实现图像压缩的算法——分形块编码。分形块编码的依据是图像局部块之间存在相似性。-The program can really automatically achieve the image compression algorithm- fractal coding. Fractal block coding is based on the existence of similarity between the local image block.
two
- ：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提 出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相