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MATlAB_non_linear_fitting
- 用matlab实现对已知数据的非线性拟合及数据预测-Using matlab implementation of the known non-linear fitting of data and data prediction
fx_nihe
- 利用matlab对实验数据进行非线性拟合-Matlab on the experimental data using non-linear fitting
mat
- 支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Universal non-linear regression support vector machine MATLAB source code of this source can be used for linear regression, nonlinear regression, nonlinear function approximation, data m
matlab
- MATLAB程序代码。人口数据拟合。预测。非线性最小二乘法拟合-MATLAB code. Population data fitting. Forecast. Nonlinear least-squares fitting
Matlab-batch-data-processing
- 批量数据处理，内含有非线性拟合代码、数据拟合、非线性拟合、非线性回归分析-Matlab batch data processing Matlab general nonlinear fitting code, data fitting, nonlinear fitting, nonlinear regression analysis
MATLAB2
- 介绍软件MATLAB非线性曲线拟合的功能,寻找较好的非线性函数来拟合实验数据,总结出非线性曲线拟合的方法、求解步骤和上机操作过程-Introduction of the software MATLAB non-linear curve fitting functions, in search of better non-linear function to fit the experimental data, summed up the non-linear curve fitting meth
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
MATLAB-xianxingnihe
- 基于MATLAB的非线性曲线拟合。介绍软件MATLAB非线性曲线拟合的功能,通过上机实验和误差分析,寻找较好的非线性函数来拟合实验数据,从 而探索并归纳总结出非线性曲线拟合的方法、求解步骤和上机操作过程。-Thispaper introduces the functionof nonlinear curve fittingofMATLABsoftware. Bydoingexperimentswithcomputer anderror analysis, it is lookingfor
sjnh
- matlab 用于数据拟合的几个教程：包括一元线性回归分析 一元非线性回归分析多重回归分析-matlab for data fitting several tutorials include: one yuan linear regression analysis one yuan non-linear regression analysis of multiple regression analysis
GaussianNewton
- matlab高斯牛顿法作非线性数据拟合实例-Fitting Example of Nonlinear Data with Gauss- Newton
《MATLAB统计分析与应用2》
- 一元方差分析；非参数方差分析；一元线性/非线性回归分析，多重回归分析(One way ANOVA, nonparametric ANOVA, single linear / nonlinear regression analysis, multiple regression analysis)
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
data fitting
- 掌握Matlab两个函数lsqcurvefit和nlinfit的用法； 掌握Matlab拟合工具箱cftool的使用； 编写非线性拟合函数。(Grasp the use of Matlab two functions lsqcurvefit and nlinfit; Grasp the use of Matlab fitting toolbox cftool; Compiling nonlinear fitting function.)
第8章 数据拟合
- 数据拟合，回归算法，一次回归，多次回归，线性拟合，非线性拟合(Data fitting, regression algorithm, primary regression, multiple regression, linear fitting, nonlinear fitting)
思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类，matlab(Data classification of BP neural network -- speech feature signal classification)
拟合
- 多个函数的曲线拟合，里面统计有最小二乘、非线性回归(Curve fitting for multiple functions)
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据，注释详细，神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal
RBF非线性拟合示例
- 利用matlab神经网络工具箱，实现对非线性数据的多输入多输出拟合
数学建模的29个通用模型及matlab解法
- 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络 第六章 排队论 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析(Chapter I linear programming Chapter II integer programming Chapter III nonlinear programming Chapter IV dynamic planning Chapt