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搜索资源 - multi-classification
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在Windows下实现象Linux的虚拟桌面的功能，可以将应用程序窗口置于不同的桌面窗口，便于多窗口的分类，也可隐藏自己的游戏哦-under Windows like Linux virtual desktop functions, the application window will be placed in the desktop window, the window to facilitate multi-classification, but also to hide their ga
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用于三分类的bp算法matlab程序
下面是一个两概念（一个三角形和一个矩形）学习的例子，是一个典型的多分类例子
分类结果的正确率可通过训练网络进一步提高
-for three classification algorithm Matlab procedures bp below is a two concepts (a triangle and a Moment fractal) learning example is a typical example of multi-c
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LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。,LIBSVM is林智仁Taiwan Univ
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SVMstruct is a Support Vector Machine (SVM) algorithm for predicting multivariate or structured outputs. It performs supervised learning by approximating a mapping
h: X --> Y
using labeled training examples (x1,y1), ..., (xn,yn). Unlike regula
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对SVM多类分类算法进行了研究，总结了不同分类算法的优缺点。接下来本文提出了基于GA(遗传算法)和KNN(K近邻)的SVM多类分类算法-The SVM multi-class classification algorithms studied, summed up the advantages and disadvantages of different classification algorithms. The next paper, based on GA (genetic algorit
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用matlab实现非线性支持向量机分类器对多类进行分类。-Using matlab to achieve non-linear support vector machine classifier for multi-class classification.
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SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。-SVM classifier, multi-dimensional sampling points used for classification. Can be modified according to the number of classification categories, and our pattern recognition operation.
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台湾林智仁等开发的用于SVM多分类软件，包括一对多SVM、一对一SVM、DAGSVM等算法的实现-Taiwan' s Lin Zhiren, etc. for the development of SVM multi-classification software, including one to many SVM, one-SVM, DAGSVM such as Algorithm
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这个模型是多层感知网模型，是神经网络的一种，可以用来对一组数据训练分类-This model is a model of multi-Zhi Wang a sense, is a kind of neural networks that can be used to train a group of data classification
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svm多分类器，包括多分类和GA算法和PSO算法优化的SVM-svm multi-classifier, including the multi-classification and GA algorithm and PSO algorithm for optimization of SVM
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Fisher分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。-Fisher classifier, multi-dimensional sampling points used for classification. Can be modified according to the number of classification categories, and our pattern recognition operation.
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本软件是 windows系统平台下的支持向量机软件，包括了支持向量机的几种常用类型，可用于分类和回归-This software is under the windows system platform support vector machine software, including support vector machines for some commonly-used type, can be used for classification and regression
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提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像
的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分
数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光
谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
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多层感知器的分类程序! -Multi-layer perceptron classification procedures!
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对多类点进行分类，有图像界面，使用了多种分类算法-Points to the many types of classification, there are graphical interfaces, using a variety of classification algorithms
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转发一个可视化的非线性支持向量机多分类源码，比较实用易学，值得进一步深入开发。-non-linear SVM multi-classification
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总结SVM多分类的文章，从训练时间、分类时间、分类器的个数等等入手进行对比-Summary SVM multi-classification of articles, from the training time, classification time, the number of classifiers, and so begin to compare
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对流型进行识别，利用MATLAB实现多分类-Realized the multi-classification by using matlab，which identified the flowing pattern
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采用matlab自带的支持向量机分类函数实现支持向量机的多分类-Multi classification of support vector machine is realized by using Matlab s support vector machine classification function
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该逻辑蒂斯回归模型matlab程序用于数据多分类，适用于有监督，学习型模型。(the matlab code of logistic regression used for data multi-classification. it is a kind of unsurpervisor study.)
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