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搜索资源 - mutual information scale
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图像配准－GUI界面，最优化算法，互信息尺度，POWELL.m附属子程序，PSO.m附属子程序，对图像进行“平移”和“旋转”-Image Registration - GUI interface, optimization algorithms, mutual information scale, POWELL.m subsidiary subroutine, PSO.m subsidiary subroutine, the right image "translation"
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关于图像配准的Matlab源程序，包括：GUI界面、图片选择窗口、最优化算法、互信息尺度、配准结果检验程序等。-image registration on the Matlab program, including : GUI interface, picture selection window, optimization algorithms, mutual information scale, test results registration procedures.
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GUI界面，proj.m 图片选择窗口，testListBoxlj.m 最优化算法,PSO.m,POWELL.m 互信息尺度,MI.m,EMI.m,RMI.m,HiMI.m,GMI.m,FPMI.m POWELL.m附属子程序oneDimSearch.m PSO.m附属子程序myMI.m 配准结果检验程序restore.m gobad.m对图像进行“平移”和“旋转” -GUI interface proj.m Photo selection window, testListBoxlj.m opt
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图象配准源程序一，
GUI界面，proj.m
图片选择窗口，testListBoxlj.m
二,最优化算法
PSO.m
POWELL.m
三，互信息尺度
MI.m
EMI.m
RMI.m
HiMI.m
GMI.m
FPMI.m
四，POWELL.m附属子程序
oneDimSearch.m
五，PSO.m附属子程序
myMI.m
六，配准结果检验程序
restore.m
七，
gob
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互信息尺度GEMI.m 。函数-Mutual Information-scale mutual information GEMI.m scale GEMI.m. Function
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最优化算法
PSO.m
POWELL.m
互信息尺度
MI.m
EMI.m
RMI.m
HiMI.m
GMI.m
FPMI.m-Optimization algorithm PSO.m POWELL.m-scale mutual information MI.m EMI.m RMI.m HiMI.m GMI.m FPMI.m
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本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between different spectral image there is a big difference in gray scale, the same scene in different bands performance char
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本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between different spectral image there is a big difference in gray scale, the same scene in different bands performance char
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本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between different spectral image there is a big difference in gray scale, the same scene in different bands performance char
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，计算互信息非常有用的一组程序,空间目标识别，采用PM算法。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Mutual information is useful to calculate a set of procedures, Space target recognition algorithm using PM.
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Mutual information is useful to calculate a set of procedures, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, LCMV optimization design array signal processing.
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