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搜索资源 - neural network architecture
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kalyp是人工生命和神经网络方面架构最全的代码，对于进行仿真代码实现很有参考价值。-kalyp of artificial life and neural network architecture of the entire code for simulation code to achieve great reference value.
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遗传算法进行优化神经网络结构-genetic algorithm optimization neural network architecture! !
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Java Object Oriented Neural Engine是一个用Java写的神经网络框架。它由一个核心引擎，一个GUI编辑器和一个分布式训练环境组成。可以通过写新的模块来扩展它，以实现新的算法或始于基础组件的新的体系结构。-Java Object Oriented Neural Engine is a Java was the neural network framework. It consists of a core engine, a GUI editor and a comp
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Matlab 下 BP 神经网络的举例及详细说明。美国大学的一个实验。 虽然是 PDF文件，但程序可以直接粘贴下来运行。,The process to train and test a designed MLP neural network :
1) We make training patterns and test patterns.
2) A network architecture should be defined by newff MATLAB function with th
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％ Train a two layer neural network with the Levenberg-Marquardt
％ method.
％
％ If desired, it is possible to use regularization by
％ weight decay. Also pruned (ie. not fully connected) networks can
％ be trained.
％
％ Given a set of cor
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Train a two layer neural network with a recursive prediction error
％ algorithm ("recursive Gauss-Newton"). Also pruned (i.e., not fully
％ connected) networks can be trained.
％
％ The activation functions can either be linear or tanh. The netw
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山 东 大 学 硕 士 学 位 论 文：图像边缘检测算法的研究本 文 分 为 七 个 部 分 。第一部分首先阐述了课题的研究背景、意义以
及该领域的发展现状；第二部分介绍了几种经典的边缘检测方法，给出
了这些方法的图像边缘检测结果，并且进行了相关的分析比较；第三部
分阐述了BP 神经网络的结构以及数学模型等相关知识；第四部分具体
介绍了一种新的基于统计向量和BP 神经网络的边缘检测方法；第五部
分介绍了一种有效的边缘细化算法，它可以对新方法得到的图像边缘进
一步处理以达到
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Evolving Neural Network Architecture and Weights
Using An Evolutionary Algorithm
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neural-network模型中，在產生一個輸出值前units轉換它們的net-input數值為一個activation value並視為一個中介的步驟。很多架構省略這個中介的步驟並且直接到輸出值的產生。在這裡，先忽略這個activation value的複雜度，我們首要的工作是output value輸出值的產生。我們以一個微分方程式的形式來表示一個unit的output value。就好像是生物學中所提的同等事物一樣，units的輸出值是時間的動態函數。-neural-network mo
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基于VC++的神经网络剪枝算法程序；“剪枝算法”是一种通过简化神经网络结构来避免网络过拟合的有效方法之一。内附程序说明文档，介绍了该算法的主要原理，运行结果说明以及程序流程图。是很好的学习资料-VC++ based on neural network pruning algorithm program " pruning algorithm" is a kind of neural networks by simplifying the network architectur
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Online identify the plant dynamic by using intelligent architectures here using MLP architecture neural network for the plant.
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Online identify the plant dynamic by using intelligent architecture, here using RBF Neural network for the plant.
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This a simple program to calculate the output of artificial neural network (ANN) using microcontroller ATMega 32.
Assume that the neural architecture is : 2 hidden layers with 4 and 2 neurons
respectively and 1 layer output with 1 neuron.This pr
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本文在了解神经元和BP算法的基础上，使用MATLAB软件作为开发工具建立BP神经网络模型，重点研究了BP神经网络结构设计的原理和方法，包括影响BP神经网络训练能力的因素，以及这些因素如何影响BP神经网络的性能；改变不同参量，对比实验数据，总结各个参量对BP神经网络的影响。从而寻找最佳的BP神经网络模型。本文还对一些其他的神经网络算法进行了总结和介绍。- In this paper , based on understanding of the neuronal model and learni
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连续Hopfield神经网络进行讲解，详细介绍网路结构与其他神经网络模型的区别-Continuous Hopfield neural network to explain, detailed network architecture with other neural network models differ
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用Skeletonization剪枝方法精简BP神经网络结构，提高网络泛化能力，对手写数字进行识别。-Skeletonization pruning method using BP neural network architecture to streamline and improve the network generalization ability of the handwritten digits recognition.
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Mackey-Glass时间序列预测建模问题，建立了四输入一输出、具有3层结构的MLP人工神经网络，实现了函数逼近的功能。-Mackey-Glass time series prediction modeling, the establishment of a four-input one output, with a 3-layer MLP artificial neural network architecture to achieve a function approximation fu
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基于神经网络结构设计方法，用于函数逼近的BP算法程序-Based on neural network architecture design for BP function approximation algorithm program
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BP神经网络：应用BP神经网络逼近非线性函数，采用单层网络结构。提供仿真实例与源代码M文件，对于新手学习神经网络算法有很大的帮助！-BP neural networks: BP neural network to approach nonlinear function, single-layer network architecture. The simulation provided with the source code file M, neural network algorithm f
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卷积神经网络架构，设定20个卷积核，实现图片的识别。(Convolution neural network architecture)
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