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搜索资源 - neural network controller
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基于神经网络的PID控制不是用神经网络来整定PID的参数，而是用神经网络直接作为控制器，通过训练神经网络的权系数间接地调整PID参数。-based on neural network PID control is not using neural networks to PID parameters, Rather, as a neural network controller directly, through the training of the neural network weight
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遗传bp神经网络在pid控制器中的应用,多多指教-genetic bp pid neural network controller in the application of the exhibitions! !
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基于优化bp神经网络的pid控制器研究
基于优化bp神经网络的pid控制器研究-based optimization bp pid neural network controller optimization bp - based neural network controller pid research
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这是我们课题小组设计的神经网络控制芯片资料-This is the team we design of neural network controller chips information
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这是一个BP神经网络的基本程序，隐藏层数可以任意设置。-This is a Neural Network basic procedures, hidden layers can be set arbitrarily.
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这个程序采用BP神经网络对传统的PID控制器的三个参数进行整定-This procedure using BP neural network to the traditional PID controller tuning the three parameters
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本文讨论了神经网络PID控制策略，提出了一种单神经元自适应PID控制器，给出了控制模型，探讨了单神经元自适应PID控制学习算法，通过修改神经元控制器连接加权系数 ，构成了自适应PID控制器。利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定，并使用了MATLAB软件进行了仿真研究。比较传统PID控制器与单神经元自适应PID控制器两者的仿真结果表明，神经网络PID控制器参数调节简单，具有很高的精度和很强的适应性，可以获得满意的控制效果。-This paper discusses the nerv
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为了提高三级倒立摆系统控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani 型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上,
设计了一种更有效率的基于Sugeno 型模糊推理规则的模糊神经网络控制器。该控制器使用BP 神经网络和最小二乘法的混
合算法进行参数训练,能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则。通过与Mamdani 型控制器的仿真对比,
表明该Sugeno 型模糊神经网络控制器对三级倒立摆系统的控制具有良好的稳定性和快速性,以及较高的控制精度。-In order to
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Neural network controller
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1.BP神经网络进行模式识别
2.用BP网络对非线性系统进行辨识
3.一个神经网络PID控制器
4.图像处理的PCA算法
5.图像处理的穷举算法-1.BP neural network pattern recognition 2. Using BP network identification of nonlinear systems 3. A neural network PID controller 4. The PCA algorithm for image process
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These set of programs are written to design a robust power system stabilizer for minimizing the effects of low frequency oscillations in electric power systems. A complete nonlinear model of the power system represented by a single machine connected
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A PI Type Fuzzy-neural Network Controller for Induction Motor Drives
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a svpwm based neural network of 3 level inverter-a svpwm based neural network of 3 level inverter
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matlab中关于模糊控制器的设计，编程，模糊神经网络控制，模糊PID控制等-matlab fuzzy controller on the design, programming, fuzzy neural network control, fuzzy PID control
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Abstract-This paper introduces the new concept of Artificial
Neural Networks (ANNs) in estimating speed and
controlling the separately excited DC motor. The neural
control scheme consists of two parts. One is the neural
estimator, which is us
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本文把神经网络技术应用在PID控制中，充分利用神经网络具有非线性函数逼近能力构造神经网络PID自整定控制器。-This paper, the neural network technology used in PID control, the full use of neural network structure with nonlinear function approximation capability PID self-tuning neural network controller.
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用一个多层前向神经网络，采用反向传播算法依据控制要求实时输出Kp、Ki、Kd，依次作为PID控制器的实时参数，代替传统PID参数靠经验的人工整定和工程整定，以达到对大迟延主气温系统的良好控制。-We use a multilayer feedforward neural network using back propagation algorithm and based on control requirements.This net can real-time output Kp, Ki, K
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This file is about A neural network approach in order to perform an intelligent and adaptive controller with PID structure.
-This file is about A neural network approach in order to perform an intelligent and adaptive controller with PID structure
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PID神经网络控制器的设计，用神经网络的自学习能力，在线整定PID控制器的参数。-Design of PID neural network controller, with self-learning ability of neural network, on-line tuning parameters PID controller.
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neural network controller using matlab simulink
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