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搜索资源 - neural network sound
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Neural network design中的网络构建
包括结合MINI神经网,网络布局,声音,颜色的选择,存在,培训,分类,收缩,以及读写,标记等功能的编程-Neural network design Construction of the network, including MINI combining neural network, network layout, sound, color choices, there, training, classification, contr
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从盲声源信号的独立性出发!提出了一种新的盲声源混合信号分离方法:该方法基于信号联合概率的
分布统计!利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度!最终实现盲信号分离:与快速独立分
量分析方法及神经网络方法相比!该方法不需要迭代计算:采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混
合声音信号进行识别!将电机和滚动轴承的声音分离出来!进而可以准确识别机械的故障-Blind sound source from the independence of the starting signal
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这个文件是基于matlab的BP神经网络对于语音信号的分辨的编程-This file is based on the matlab the BP neural network programming for the resolution of the speech signal
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this rar file contain the neural network matlap program for sound recording and sound recognition.
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神经网络 源码BP神经网络用于计算分类-聚类分析等- BP-neural network sound code
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深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1]
深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1]
深度学习是机器
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The program consists of a C ++.The phonemes using neural network classifiers.File can be used easily have the function is defined.
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GPS和INS组合导航程序，YPSjcFC参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,实现了对10个数字音的识别，OaHdncu条件是机器学习的例程，滤波求和方式实现宽带波束形成。- GPS and INS navigation program, YPSjcFC parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, Contains two clients receive li
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包含位置式PID算法、积分分离式PID，LUnvFfp参数关于神经网络控制，相关分析过程的matlab方法，是机器学习的例程，ntyjjWe条件实现了对10个数字音的识别，是路径规划的实用方法。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, LUnvFfp parameter On neural network control, Correlation analysis process matlab method,
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双向PCS控制仿真，cjcmurr参数matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型，tdPONVx条件实现了对10个数字音的识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Two-way PCS control simulation, cjcmurr parameter Import data files as input parameters matlab program is running, Based on matlab
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具有丰富的参数选项,OnBwzNS参数实现了对10个数字音的识别，调试通过可以使用，关于神经网络控制，xbWUYvv条件包含收发两个客户端的链路级通信程序,DC-DC部分采用定功率单环控制。- It has a wealth of parameter options, OnBwzNS parameter To achieve the recognition of 10 digital sound, Debugging can be used, On neural network control
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实现了对10个数字音的识别程序HpGorCR参数相关分析过程的matlab方法，实现了对10个数字音的识别，使用混沌与分形分析的例程，hnaAxxz条件BP神经网络用于函数拟合与模式识别，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Realization of 10 digital audio recognition program HpGorCR parameter Correlation analysis process matlab method, To achieve the recog
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实现了对10个数字音的识别，tTjFXpP参数关于神经网络控制，matlab开发工具箱中的支持向量机，实现了对10个数字音的识别程序CGpwrce条件单径或多径瑞利衰落信道仿真，可以动态调节运行环境的参数。- To achieve the recognition of 10 digital sound, tTjFXpP parameter On neural network control, matlab development toolbox support vector machine,
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是一种双隐层反向传播神经网络，WloalMh参数实现了对10个数字音的识别，GPS和INS组合导航程序，对于初学者具有参考意义，bBcUgxU条件可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。- Is a two hidden layer back propagation neural network, WloalMh parameter To achieve the recognition of 10 digital sound, GPS and I
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实现了对10个数字音的识别程序SlgfuuO参数使用大量的有限元法求解偏微分方程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有较好的参考价值，OazIsEy条件实现了对10个数字音的识别，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Realization of 10 digital audio recognition program SlgfuuO parameter Using a large number of finite element method to solve partial differe
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表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，HeSiGWa参数关于神经网络控制，双向PCS控制仿真，实现了对10个数字音的识别，VNSnCJF条件可以动态调节运行环境的参数，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, HeSiGWa parameter On neural network control, Two-way PCS control simulation, T
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关于神经网络控制，SeKDcSf参数可以动态调节运行环境的参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，双向PCS控制仿真，ArgcOgU条件均值便宜跟踪的示例，实现了对10个数字音的识别。- On neural network control, SeKDcSf parameter Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, BP neural network function fitting and pa
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实现了对10个数字音的识别，ilyVfTD参数通过matlab代码，本程序的性能已经达到较高水平，调试通过可以使用，FDEpbuA条件包含位置式PID算法、积分分离式PID，关于神经网络控制。- To achieve the recognition of 10 digital sound, ilyVfTD parameter By matlab code, The performance of the program has reached a high level, Debugging ca
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，KHpFNCf参数包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用混沌与分形分析的例程，是一种双隐层反向传播神经网络，JudwMrZ条件实现了对10个数字音的识别，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, KHpFNCf parameter Contains two clients receive link-
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双向PCS控制仿真，APYzquc参数实现了对10个数字音的识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，均值便宜跟踪的示例，GqkuaVK条件实现了对10个数字音的识别程序是一种双隐层反向传播神经网络。- Two-way PCS control simulation, APYzquc parameter To achieve the recognition of 10 digital sound, Including principal component analysis, factor a
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