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搜索资源 - noise tracking matlab
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Pf粒子滤波实现的目标跟踪程序，可实现针对非高斯噪声情况下的跟踪-Pf particle filter to achieve tracking procedures, can be non-Gaussian noise for tracking cases
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数字通信中的锁相环（PLL）完整程序，包括噪声处理，可用于GPS的的跟踪和捕获-the matlab code of PLL ,including how to deal with the noise ,which can be used to acquiring and tracking on GPS
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gps延迟锁定环中对热噪声的模拟，考虑了热噪声对跟踪精度的影响，很不错的-gps delay locked loop in the thermal noise of the simulation, taking into account thermal noise on the impact of tracking accuracy, very good
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粒子滤波程序，仿真实现自由度机器人对目标的跟踪，使用kalman滤波估计总雅可比矩阵J，噪声为非高斯噪声-Particle filter procedure, simulation robot tracking of targets, the use of kalman filter estimated total Jacobian matrix J, the noise of non-Gaussian noise
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数字图像处理编程入门 书和书的 源代码
1) windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念；
(2) 图象的平移、旋转、镜象变换、转置变换、放缩；
(3) 图象的平滑(去噪声)、锐化；
(4) 图象的半影调、抖动技术；
(5) 图象的直方图修正、彩色变换；
(6) 图象的腐蚀和膨胀效果、细化算法、骨架的提取；
(7) 图象的边沿检测与抽取、hough变换、轮廓跟踪；
(8) 图象的检测、模板匹配；
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基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
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This project deals with the tracking and following of single object in a sequence of frames
and the velocity of the object is determined. Algorithms are developed for improving
the image quality, segmentation, feature extraction and for deterring
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基于统计决策规则提出自适应采样数粒子滤波算法, 在定义综合性能风险函数的基础, 推导出粒子数与滤波误差方差之间的关系式, 使得在跟踪过程中, 可以根据目标的机动情况在线调节粒子数, 以使跟踪性能
达到最优。在Matlab仿真平台下进行了闪烁噪声下的机动目标跟踪实验, 结果表明, 自适应采样数粒子滤波算法是一种有效的机动目标跟踪方法, 跟踪性能较基本粒子滤波算法提高了3.17倍。-Based on statistical decision rules of the number of adap
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背景差和帧差法实现运动人体的跟踪，具有搞噪声和消除大部分阴影功能-Background difference and frame difference method to achieve motion tracking of the human body, has engaged in the shadow of the noise and the elimination of most of the functionality
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背景差和帧差法实现运动人体的跟踪，具有搞噪声和消除大部分阴影功能-Background difference and frame difference method to achieve motion tracking of the human body, has engaged in the shadow of the noise and the elimination of most of the functionality
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自己编写的一个循环增益卡尔曼滤波程序包，用于对机动目标进行检测和跟踪的滤波算法，给出目标数学模型和噪声模型，仿真后给出平均观测误差。程序里相应位置有标有注释。供做雷达机动目标检测和跟踪方面研究的人员参考。-I have written a loop-gain Kalman filter package, used for maneuvering target detection and tracking of the filter algorithm, given objective mathe
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To improve the boiler drum level control system of a power plant, the three challenging issues encountered include (1)
effect of ‘‘false water level’’, (2) controller parameter mismatches due to variant working conditions and (3) signal noise
cau
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基于Matlab的一MMSE的噪声PSD的执行跟踪的语音增强算法。这个包是一所描述的算法实现在“基于MMSE的低噪声PSD的跟踪与复杂性”，由理查德亨德里克斯，理查德Heusdens和Jesper詹森，IEEE国际会议声学，语音和信号处理，03/2010，达拉斯，德克萨斯州，p.4266 - 4269，（2010年）。
该算法具有较低的复杂性，但能够准确地估计非平稳的延迟相当低噪声PSD的跟踪噪声。-Matlab implementation of an MMSE based nois
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包含M文件，培训和跟踪落实的噪音中描述的算法：
[1] J.S.厄克伦斯和R. Heusdens，“非平稳噪声跟踪基于数据驱动的递归噪声功率的估计”，IEEE期刊。音频，语音卷。 16，第6页。1112年至1123年，2008年8月。
见Descr iption.doc在zip文件。-Contains m-files to train and implement the noise tracking algorithm described in:
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根据” J.S. Erkelens and R. Heusdens, "Tracking of nonstationary noise based on data-driven recursive noise power estimation”所开发的源码-noisetracker based on data-driven recursive noise power estimation
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考虑两辆车在道路上同向行驶，在O-16s时，两车均保持匀速直线运动，由安装在后车上的车载毫米波雷达检测出与前车的距离为150m，相对速度为-3m/s，方位角 。在16-20s时，前车向右偏转，与后车的相对角加速度为 。后车加速，与前车的纵向相对加速度为 。雷达的扫描周期为T=0.1s，系统噪声为 ， 。量测误差为 。-Consider the two cars traveling the same direction on the road, in the O-16s, the two vehi
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用MATLAN实现了FLL（锁频环）的热噪声误差、动态应力误差、总的跟踪误差与带宽、预检积分时间等的关系图-MATLAN achieve FLL (frequency-locked loop) thermal noise error and dynamic stress error, the total tracking error and bandwidth, preflight integration time diagram
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目标跟踪的仿真对于产生量测、噪声和杂波的matlab代码-Target tracking simulation for production test, noise and clutter of matlab code
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在圆轨迹上跟踪单个带电粒子受噪声影响的运动轨迹。-Tracking individual trajectories of charged particles affected by noise on the circular path.
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Tracking of Nonstationary Noise Based on Data-Driven Recursive Noise Power Estimation的code(Tracking of Nonstationary Noise Based on Data-Driven Recursive Noise Power Estimation matlab code)
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