当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - object extraction and tracking
搜索资源列表
-
0下载：
视频对象的跟踪提取原代码，能够有效地识别运动的人和物体，边缘准确，不受场景的影响-Video Object Extraction of the tracking code to identify effective movement of people and objects, accurate edge, Scenes from the impact
-
-
0下载：
完整的PTZ跟踪算法，包括背景建模，运动目标提取，运动目标大小估计以及跟踪。,Complete PTZ tracking algorithm, including background modeling, moving object extraction, moving object and track size is estimated.
-
-
0下载：
学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
-
-
1下载：
本程序用于对工件图像的预处理，边缘提取等。将改进遗传算法和Hausdorff距离结合用于工件识别。采用canny边缘为匹配特征，将修正的Hausdorff距离作为相似性度量准则，并应用遗传算法进行最佳匹配的快速搜索，成功实现了目标物体的匹配识别-This procedure used for the workpiece image preprocessing, edge extraction and so on. Will improve the genetic algorithm and Ha
-
-
0下载：
真实场景下视频运动目标自动提取方法.主要的研究内容包括运动物体检测，分类和跟踪，研究成果可以广泛地应用在交通管理系统，视频监视系统和军事目标跟踪系统，同时还可以应用在基于内容的视频数据压缩编码中。-Real video scenes under the automatic extraction method of moving targets. The main content includes moving object detection, classification and tracki
-
-
0下载：
This paper proposes a new method of extracting and tracking
a nonrigid object moving while allowing camera movement. For object
extraction we first detect an object using watershed segmentation
technique and then extract its contour points by a
-
-
0下载：
This project deals with the tracking and following of single object in a sequence of frames
and the velocity of the object is determined. Algorithms are developed for improving
the image quality, segmentation, feature extraction and for deterring
-
-
0下载：
结合了背影恢复技术和目标跟踪技术进行视频分割算法，分背景重建、运动目标提取、跟踪技术的使用和后处理4个步骤-Combined with the back of recovery techniques and target tracking technology for video segmentation algorithm, sub-background reconstruction, moving object extraction, tracking the use and post-pr
-
-
0下载：
用于物体目标轮廓的提取与跟踪，能更好的识别出物体轮廓。-Target contour for object extraction and tracking, to better identify the contours of objects.
-
-
0下载：
本文主要研究静止背景下运动目标的检测和提取，运动目标阴影的检测，以及运动目标跟踪等
方面的内容。-This paper studies static moving object detection and extraction, shadow moving target detection and tracking moving targets such as the content.
-
-
0下载：
已调试通过，复杂背景下视频对象的跟踪提取原代码，能够有效地识别运动的人和物体，边缘准确，不受场景的影响
-Has been debugged, complex background extraction of video object tracking source code, can effectively identify the movement of people and objects, edge accuracy, from the scene of
-
-
0下载：
提取目标位置参考点和目标匹配模板；使用基于区域特征的运动目标跟踪算法获取目标位置（像素)
-Extraction of target location and target reference points match template use region-based feature tracking algorithm for moving object target location (pixels)
-
-
0下载：
一种基于Kalman滤波的视频对象跟踪方法
一种视频对象提取与跟踪的新方法-A Kalman filter-based video object tracking method for a video object extraction and tracking method
-
-
0下载：
通過實現前人的研究成果，首先進行簡單的視屏圖像分割並對分割結果進行運動目標跟蹤；然後通過對跟蹤目標和監控區域的位置狀態信息進行分析。實現提取視屏幀，圖像預處理，運動信息提取分析，運動目標檢測這些流程完成目標檢測。最後比較視屏提取人數的魯棒性，準確性，及時間上的差異。-Simple Screen image segmentation and segmentation results by the results of previous studies, the first moving objec
-
-
0下载：
：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
-
-
0下载：
擴增實境技術是在真實視訊影像中加入虛擬物件，並透過追蹤與定位技術，可以與人們產生良好之互動效果。在視覺追蹤應用領域裡，可分為標記與無標記兩類應用。標記識別技術較為成熟，目前擴增實境開發平台以採用標記識別為主；至於無標記則侷限在特定方法之識別追蹤應用領域，例如樂高玩具利用包裝盒上之印刷圖片當作辨識物件。面對無標記擴增實境之應用日趨重要，且必須因應不同物件採用不同特徵之識別追蹤方法來達成無標記擴增實境之應用。而目前擴增實境平台並不提供模組化方式來替換識別追蹤方法，因此本文提出無標記擴增實境實驗平台，
-
-
0下载：
c++实现跟踪分割视频中运动的物体，有不错的的效果，对分割视频提取检测特征，并实行特征分析跟踪-c++ object segmentation for tracking the movement of the video, have a good effect, to split video detection feature extraction, feature analysis and implementation of tracking
-
-
0下载：
物体特征点提取算法以及特征点的跟踪算法,在VS2015上可直接运行。-Object feature point extraction algorithm and feature point tracking algorithm
-
-
1下载：
动态目标追踪和前景背景提取，使用Python和opencv编程(Dynamic object tracking and foreground background extraction, using Python and opencv programming)
-
-
1下载：
智能监控平台的网站服务基于Flask开源框架，图像识别与信息提取功能则基于cv2和tensorflow等一系列相关的第三方库。以网页的形式进行人脸识别、目标检测、目标跟踪等，并且可以存储相关的操作记录、用户登录、管理员登录(Intelligent monitoring platform's website service is based on Flask open source framework, while image recognition and information extract
-
