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  1. numerical_analysis_homework

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  2. (有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:342.66kb
    • 提供者:wjl
  1. flyback1

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  2. 电力电子电路中的反激电路,最好使用ode15s来仿真-Power Electronic Circuits flyback circuit is preferably used to simulate ode15s
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-01
    • 文件大小:9.66kb
    • 提供者:附加红
  1. dsolve_example

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  2. 求解非线性高阶方程组的详细示例,是学习Matlab求解方程组的好材料。(solve nonlinear high-order differential equations)
  3. 所属分类:数学计算

  1. ODE15

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  2. ODE15s可以处理刚性微分方程。采用向后微分公式,效率不是很高,但是对于一些ODE45会失效或计算效果很差的情况下,可以使用。可能是由于方程刚性引起的。(ODE15s can handle rigid differential equations. Using the backward differential formula, the efficiency is not very high, but it can be used when some ODE45 will fail or th
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:21kb
    • 提供者:zoeswan
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