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双并联
- 双并联人工神经网络,具有收敛速度快,泛化能力强等特点-double parallel artificial neural network, with the convergence speed and ability to generalize the characteristics of
AntNet
- 一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表 明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩短40 ％ ,学习的准确率可提高1 ％以上,而且网络结构
Neural_Network_Code_CHAPT4
- ALOPEX算法:它把神经网络的学习过程看作最优化问题的随机并行算法。-ALOPEX algorithm : it neural network learning process optimization as a random parallel algorithm.
Geneticalgorithm
- 传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络-Propagation algorithm of the basic principles, design methods and their parallel implementation, as well as in combinatorial optimization, machine learning, image processing, process control, evoluti
GA
- 介绍遗传算法基本原理和人工神经网络,并行遗传,遗传程序等,并用这些方法为商旅问题等求解-Genetic algorithm and Artificial neural network Parallel GA Genetic programming Traveling salesman
rl
- 人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络
analgorithmforextractionandanalysis
- 摘要图像特征的提取是视觉图像识别的重要方法之一，采用细胞神经网络（&’’）并行处理器进行图像特征的提取 具有实时快速的优点。该文将介绍&’’ 并行处理器的基本工作原理及其实现图像特征处理的逻辑组合通用方法，并以 图像的纹理分割与识别为例来说明&’’ 并行处理器应用于视觉图像识别的通用编程方法。-Abstract image feature extraction is a visual image to identify one of the important ways, the use
SNN4ImageFeaturIPCAT2007
- Based on the information processing functionalities of spiking neurons, a spiking neural network model is proposed to extract features from a visual image. The network is constructed with a conductance-based integrate-and-fire neuron model and a set
matlab-n-net-tl
- 神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网 络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能-A single neural network is a collection of parallel processing elements, we have been inspired by biological nervous system. In nature, the network function of a decisi
Parallel.Processing.Neural.Networks.And.Genetic.Al
- Parallel Processing, Neural Networks And Genetic Algorithms.djvu-Parallel Processing, Neural Networks And Genetic Algorithms
code
- 针对实际项目采用了webservice进行搭建分布应用及多线程进行分布式并行开发应用。本项目主要针对图象学的图象处理对已存在的图象进行数字识别，本项目还利用BP神经网络（人工智能）技术进行识别应用，本项目采用OCR、体征、BP三种识别方法进行有效识别，识别效率达到98 -100 ，运行效率95ms/56ms/0.9ms。-Webservice used for the actual project to build distributed applications and multi-threa
PathPlanningforMobileRobotsBasedontheNeuralNetwork
- ：针对移动机器人传统路径规划算法效率不高，寻优能力差等问题，提出一种基 于神经网络和粒子群优化算法相结合的移动机器人路径规划方法．该方法利用神经网 络实现大量的并行和分布计算，发挥PSO简单、容易实现的优点，提高了路径规划的计 算效率和可靠性．仿真结果表明，这种新路径规划方法是可行且有效的．-The quality and eficiency of calculation is the two puzzling problems in the tradi— tional algo
Cellular-Neural-Network
- 细胞神经网络(CNN)是一种和人类神经网络非常相似的并行计算模型，各个邻接节点间有不同的通信。在本程序中A模型是反馈矩阵，B是控制矩阵。-Cellular neural network (CNN) is very similar to the human neural network model of parallel computation, all adjacent nodes have different communication. A model of this process is
Neural-network
- 神经网络，它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。-Neural network, it is a neural network model of animal behavior characteristics, the distributed parallel algorithm for information processing model. This network
ANNs
- 人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionistModel），它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。 -Artificial neural network (ArtificialNeuralNetworks, abbreviated as ANNs) also refe
Multi-step-prediction-of-chaotic
- Multi-step-prediction of chaotic time series based on co-evolutionary recurrent neural network 协同进化递归神经网络的多步混沌时间序列预测-This paper proposes a co-evolutionary recurrent neural network (CERNN) for the multi-step-prediction of chaotic time series, it
Neural-network-algorithm
- 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。-Artificial neural network is the second way to simulate human thinking. This is a nonlinear dynamical system, which feature information distribut
CPU
- 并行计算和神经网络——基于CPU / GPU并行神经网络计算-Parallel computing and neural network- based on CPU/GPU parallel neural network computation
CPUGPU
- 并行运算与神经网络-基于CPUGPU的并行神经网络运算- Parallel computing and neural network- CPUGPU Based on Parallel Neural Network Operation
chapter42
- 并行运算与神经网络：神经网络并行运算，多层神经网络训练算法的选择(Parallel computing and neural networks)