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pyfannWin32.python 神经网络 数据挖掘
- python 神经网络 数据挖掘 python实现的神经网络算法,python data mining neural network python of neural network algorithm to achieve
Collective_Intelligence
- <Programming Collective Intelligence>是《集体智慧编程》的原版，主要讲解了WEB2.0的一些数据统计和分析的算法，结合网络上的数据挖掘，全部用PYTHON实现，是一本不可多得的PYTHON学习书籍，绝对值得一看！-<Programming Collective Intelligence> Is " the collective wisdom of programming," the original, mainly o
FP_growth源代码——python
- 数据挖掘基础算法，FP_growth源代码——python实现
learning-data-mining-with-python
- 《python数据挖掘入门与实践》随书源代码，Chapter1-Chapter12.使用ipython notebook运行，包括社会媒体挖掘，作者归属，新闻语料分析，大数据处理等应用实例。-Python data mining entry and practice with the book source code, using Chapter1-Chapter12. IPython notebook operation, including social media mining, aut
python数据挖掘入门与实战 源码
- python数据挖掘入门与实现一书的源码，可供参考(Python data mining portal and implementation of a book source code, for reference)
Python数据挖掘入门与实践m
- 《 python 数据挖掘入门与实践 》(Introduction and practice of Python data mining)
数据挖掘
- 数据挖掘Data mining十大经典算法及其代码实现（理论+实践）(Data mining ten classic algorithms and their code implementation)
Python数据分析与挖掘实战
- Python的数据分析和挖掘的案例，非常不错(Python data analysis and mining case, very good)
Python中的数据挖掘（情感标记句）
- 这些代码实例创建了一个有效的、可执行的原型系统：一个使用“0”（负面情绪）或“1”（正面情绪）对产品的评论（"评论的情感分类"的英文）进行分类的app。(These code instances create an effective and executable prototype system: a app that uses "0" (negative emotion) or "1" (positive mood) to comm
Apriori2
- 按照数据挖掘一书的理论算法，自己写的一个数据挖掘规则算法(A data mining rule algorithm based on the theoretical algorithm of a data mining book)
Python数据挖掘入门与实践 .pdf
- python数据挖掘入门书籍，使用与有python基础的编程人员(Python data mining introductory books)
Python数据分析与挖掘实战
- Python数据分析与挖掘实战，对于初学者很实用(Python data analysis and actual combat)
Python数据挖掘入门与实践-源代码
- Python数据挖掘入门与实践-源代码 非常好用(Python data mining introduction and practice - source code)
Python数据分析与挖掘实战.pdf
- 一本关于数据分析与挖掘的电子书籍，适合有一定python经验的人使用。(An e-book on data analysis and mining is suitable for people with some python experience.)
SVM
- 数据挖掘常用算法 支持向量机的简单实例,使用该方法来进行数据分类(SVM code example)
利用Python进行数据分析
- 数据挖掘python语言的学习资料，包括常用算法的实现和工具的使用(Data Mining Pthon Language Learning Materials, including the Implementation of Common Algorithms and the Use of Tools)
数据挖掘各类算法
- apriori、id3、c4.5、fp树等算法的的python实现(Python implementation of apriori, id3, c4.5, FP Tree and other algorithms)
共享单车数据挖掘Python源码
- 关于使用Python进行共享单车数据挖掘，数据分析源码，包括数据清洗，可视化等
Python数据分析与挖掘实战
- 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c