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搜索资源 - retinex color image
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matlab图象应用广泛于图象增强,其中的Retinex图象增强也越来越受到重视,对于彩色图象的处理效果很明显。-Matlab image widely used in image enhancement, The Retinex Image Enhancement also growing in importance for color image effect is obvious.
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带色彩恢复因子的retinex算法，用于处理雾天图像,Recovery factor with color retinex algorithm, used to deal with fog image
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全局Retinex彩色图像恢复,VC++实现，效果不错，还原真实色彩，与直方图均衡化比较-Global Retinex color image restoration, VC++ to achieve good results, restoring true colors, compared with the histogram equalization
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彩色图像的多尺度Retinex算法，MSR算法，算法直接可用-Multi-scale Retinex color image algorithms, MSR algorithm, the algorithm can be used directly
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本文提出了基于Retinex可变框架模型的图像增强算法。实验证明该算法不但能有效的增强图像的质量，还能避免Retinex算法中带来的光晕效应，同时算法速度与同类型的图像增强算法比较更快速。之后，将这种理论运用到对彩色图像增强中，取得了很好的处理效果。
（使用同方知网浏览器打开）-This paper presents a framework model based on variable Retinex image enhancement algorithm. Experiments sho
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利用Retinex消除在彩红外遥感影像聚类中阴影的研究.-The use of Retinex elimination in the color infrared remote sensing image clustering study of shadow
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—The last version of Land’s retinex model for human
vision’s lightness and color constancy has been implemented and
tested in image processing experiments. Previous research has es-
tablished the mathematical foundations of Land’s retinex but h
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retinex 相关的英文文档，比较有用-retinex image enchancement
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基于Retinex的彩色图像增强，可以很好地增强图像-Based on Retinex color image enhancement
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retinex 算法,Retinex可以在动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常三方面达到平衡，因此可以对各种不同类型的图像进行自适应性地增强。-retinex algorithm, Retinex in their dynamic range compression, edge enhancement and color constancy 3 to reach equilibrium, and can therefore be carried out on various different ty
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Color Image Enhancement Techniques:
A Critical Review
Abstract
Image enhancement is one of the key issues in high quality pictures such as digital camera and HDTV. Since
Image clarity is very easily affected by lighting, weather, or equipment
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多尺度Retinex理论，在空域的实现程序，可以利用Retinex对图像进行增强，保持彩色图像的颜色信息-Multiscale Retinex theory, in airspace procedures, can take advantage of Retinex image enhancement, color image color information to maintain
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基于retinex泊松方程的图像颜色校正，retinex方法源于对人类视觉感知系统的建模，因此这类校正方法的结果有比较高的可读性，具有较好的视觉效果，本代码是采用泊松方程来求解这个最优化问题的算法。可以在多个平台上编译运行-Image-based color correction retinex Poisson equation, retinex approach stems from modeling the human visual perception system, so the res
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图像二值化是建立在物体和背景可以区分的基础上的，如亮度色调等不同，从而我们根据这些已知信息分出前背景。而一般的全局二值化如用Otsu方法获取最优阈值的方法，都是建立在图像前背景亮度有一定差距的基础上的，即图像直方图有双峰结构。
如果对于一幅亮度不均匀的图像这种方法就不适用，解决的方法可以把图像根据整体亮度变化来分成若干小区域，而各区域的直方图中有两个峰，这样就能自适应得时整幅图都比较好的二值化。但是，这样对于一些复杂的图像就难处理，而且可能存在分块邻接缺陷，因此，本程序中先将整幅图的亮
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Retinex理论的基础理论是物体的颜色是由物体对长波（红色）、中波（绿色）、短波（蓝色）光线的反射能力来决定的，而不是由反射光强度的绝对值来决定的，物体的色彩不受光照非均匀性的影响，具有一致性，即retinex是以色感一致性（颜色恒常性）为基础的。不同于传统的线性、非线性的只能增强图像某一类特征的方法，Retinex可以在动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常三个方面打到平衡，因此可以对各种不同类型的图像进行自适应的增强。-The basic theory of Retinex theory is
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基于色彩均衡的Retinex算法，图像增强-Retinex algorithm based on color balance, image enhancement
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根据色彩一致性理论，即Retinex理论编写的图像增强算法，实现彩色图像增强。包括单尺度视网膜增强（SSR），多尺度视网膜增强（MSR）还有其他相关增强算法。-According to the color consistency theory, that is, Retinex theory to write the image enhancement algorithm to achieve color image enhancement. Including single-scale ret
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基于Retinx 的图像增强算法，包括：图像增强、色差、白平衡等等。(Retinx based image enhancement algorithms, including: image enhancement, color difference, white balance and so on.)
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改进多尺度Retinex彩色图像增强算法代码(Multiscale Retinex for Color image enhancement)
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针对恶劣天气场景中交通图像常见的降质严重、模糊不清和对比度低等问题，提出一种基于颜色空间转换的交通图像增强算法。(A traffic image enhancement algorithm based on color space conversion is proposed to solve the problem of serious degradation, ambiguity and low contrast in common traffic scene in bad weather
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