搜索资源列表
RANSAC
- RANSAC,随即抽样一致性，用于匹配和去除野点，很有效很著名-RANSAC,RANdom SAmple Consensus,for matching, effictive and famous
RANSAC.code.Ziv.Yaniv
- 随机抽样一致性算法RANSAC源程序,C++实现。作者：Ziv Yaniv。推荐理由1：没有使用任何其他的函数库，省去您更多负担。如解线性方程、随机数产生器。理由2：唯一觉得可惜的是他的算法中过多的使用了C++的特性，如vector，虚函数，设计模式。如果您刚好是C++高手，正是您阅读的好程序。理由3：作者的注解详细，每2行就有1行注释，容易看懂。-RANSAC random sample consensus algorithm source code, C++ implementation.
torr_mapsac_F
- MAPSAC指最大后验一致算法（Maximum a Posteriori sample consensus），是一种新的鲁棒性估计方法。由P.H.S Torr编写，供研究F阵鲁棒估计的人学习调用。-MAPSAC refers to maximum a posteriori agreement algorithm (Maximum a Posteriori sample consensus), is a new robust estimation method. By PHS Torr prepa
StudyonStereoVision-basedCross-countryObstacleDete
- 本文提出了一种新的跨国家的障碍 检测技术为基础的立体视觉系统。 原始图像的预处理的高斯 过滤器和对比度限制的自适应直方图 均衡（ CLAHE ）方法来削弱作用 噪音，光线和对比度。哈里斯的角落位于与子像素精确。 -Cross-country intelligent vehicles always work in complicated environments with varying illuminations. The paper presents a n
RANSAC_For_Dummies
- RANSAC (RANdom SAmple Consensus) is an iterative method to estimate parameters of a mathematical model from a set of observed data which contains outliers. Source code is in Document
ransac
- MATLAB code for Random Sample Consensus (RANSAC)
RANSAC
- 随机抽样一致算法RANSAC，在图像配准中可以用于去除不精确的匹配点。-Random sample consensus algorithm RANSAC, in the image registration can be used to remove inaccurate matching point.
RANSAC-algorithm
- RANSAC为Random Sample Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，并得到有效样本数据的算法。-RANSAC stands for the Random Sample Consensus, which is based on a set of sample data that contains abnormal data set, a mathematical model to calculate the parameters of
random_sample_conse
- Random Sample Consensus & matching two image
csharpRANSAC
- 由Fischle和Bones在1981年首次提出的（Random Sample Consensus，RANSAC）[32]是一种鲁棒性拟合数据的算法。它是一种容错能力很强的算法，可以有效的把外点剔除-Fischle and Bones Random Sample Consensus，RANSAC
RANSAC-Toolbox
- 一个适用于Matlab的随机抽样一致算法(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)工具箱-RANSAC(RANdom SAmple Consensus)Toolbox for Matlab
computer_vision_work
- 自动图像拼接，利用SIFT特征匹配算法，RANSAC(random sample consensus)算法，加权平滑算法等技术克服了传统图像拼接技术中的局限性(如光照、尺度变化的影响等)，实现了光照和尺度变化条件下的多视角无缝图像拼接-Automatic Image Stitching Local features detection Features Matching Homography Estimation RANSAC
RANSAC
- 随机采用一致性算法确定模型参数，此处采用的是最简单的直线模型-The RANdom SAmple Consensus algorithm to determine the model parameters used here is the most simple linear model
Ransac.rar
- Ransic算法，RANSAC为RANdom SAmple Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法,Ransic RANdom SAmple Consensus
Ransac
- RANSAC为RANdom SAmple Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法。它于1981年由Fischler和Bolles最先提出[1]。 RANSAC算法经常用于计算机视觉中。例如，在立体视觉领域中同时解决一对相机的匹配点问题及基本矩阵的计算。 RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据(inliers，可以被模型描述的数据)，也包含异常数据(Outliers，偏离正常范围很远、无法适应数学模型的数据)
siftPransac
- SIFT点提取，KD树特征匹配，再用随机抽样一致算法去除无匹配-SIFT extraction, KD tree feature matching, and then remove the non-random sample consensus algorithm matches
RANSAC
- 随机抽样一致性（RANSAC）处理程序，有效估计出模型参数，可自主设置迭代次数，收敛准则-Random sample consensus (RANSAC) process, effectively estimate the model parameters can be independently set number of iterations, convergence criteria
RANSAC
- 随机抽样一致性（RANSAC）算法MATLAB实现-Random sample consensus (RANSAC) algorithm based on MATLAB realization
GML_RANSAC_Matlab_Toolbox_0[1].2
- RANSAC为RANdom SAmple Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法。它于1981年由Fischler和Bolles最先提出-RANSAC is RANdom SAmple Consensus acronym, which is based on a set of sample data set containing abnormal data, a mathematical model to calculat
random-sample-consensus
- 随机采样一致性(RANSAC)算法代码，用C++实现，作者是Ziv Yaniv-Random sample consensus (RANSAC) algorithm code, using C++ implementation, the author is Ziv Yaniv