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搜索资源 - sensor fusion simulation
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本程序采用matlab编程，通过设计训练一个人工神经网络来达到其对一个4传感器实时检测输出结果融合判断的模拟，文中涉及人工圣经网络和多传感器融合两们学科的基本知识。-the procedures used Matlab programming, through the design of a training artificial neural network to achieve its right to a four-detection sensor fusion output judgme
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无线多媒体传感器网络数据融合路由及仿真平台研究-Wireless multimedia sensor network routing and data fusion simulation platform of
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本文利用模糊理论中的高斯隶属
度函数来获得模糊观测下具有概率特性的似然函数，并且由此似然函数得到每个传感器提供信息的可信度；再将各传感器的可
信度转化成基本概率赋值函数即mass 函数；最后利用证据理论对多传感器信息进行融合。对目标识别的仿真试验表明该方法获
得的结果比直接结果具有更高的精度和可靠性。-The method uses fuzzy theory in the Gaussian
fuzzy membership function to obtain a probabl
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对多传感器数据进行加权融合，该算法中提出来扩展支持度矩阵，用Matlab进行仿真。-Weighted multi-sensor data fusion, the algorithm proposed to extend the support matrix, using Matlab simulation.
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本文详细描述了基于红外传感器参数的红外——雷达对弱小目标的检测，研究了融合过程中的时空配准与检测融合，并进行了仿真实验。-This paper describes in detail the radar dim target detection based on the parameters of the infrared sensor infrared- to study the process of integration in the space-time registration and
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Altitude location for UAV by using federated filter
is discussed, the fourth structure is selected, because its two
sub-filters involving altitude sensor and the difference Global
Positioning System (d-GPS) respectively are fully isolated from
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论文 在使用无线传感器网络进行目标检测时,如何布置尽可能少的传感器节点而同时实现高的正确检测概率和
低的误警率,是关键问题之一。采用数据融合技术,能实现传感器节点之间的协同,从而大幅提高目标检测精度。提
出了用于目标检测的精度模型,分析了数据融合半径与传感器节点密度之间的关系,设计聚类方法将目标点组织成布
置单元,从高密度单元到低密度单元布置传感器节点覆盖目标区域。仿真结果表明,算法在保证检测精度的同时能有
效减少所使用的传感器节点数目。
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Sensor placeme
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论文:在无线传感器网络中,传感器节点收集本地数据,通常通过其它节点将数据转发给基站,因而离基站越近的节点,消耗
的能量越多.如果采用通常的方法,即均匀布置传感器节点,则基站附近的节点将很快消耗完能量,基站也就无法收集数据.本
文通过研究无线传感器网络中的能量消耗,得到了一个布置传感器节点的密度函数,按此函数布置传感器节点可以有效地延长
系统的生命期.理论分析和模拟结果表明,本文的布置方案将系统生命期提高到均匀布置方案的3R2t倍,这里t为传感器节点的
通信距离,R为传感器节点的分
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多传感器数据融合：matlab仿真程序实现多传感器数据融合算法-Multi-sensor data fusion: matlab simulation program to achieve multi-sensor data fusion algorithm
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基于图像处理的水果识别代码及其相关算法的matlab仿真-Based on multi-sensor data fusion Fruit-based image processing algorithm and its associated identification code matlab simulation
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基于多传感器数据融合的相关算法的仿真程序和改进算法的源代码-Based on multi-sensor data fusion and correlation algorithm simulation program improved algorithm source code
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本程序的性能已经达到较高水平，是路径规划的实用方法，D-S证据理论数据融合，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，计算多重分形非趋势波动分析，虚拟力的无线传感网络覆盖。-The performance of the program has reached a high level, Is a practical method of path planning, D-S evidence theory data fusion, Based on SVPWM three-level inve
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各种kalman滤波器的设计，pwm整流器的建模仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，虚拟力的无线传感网络覆盖，包括广义互相关函数GCC时延估计。-Various kalman filter design, Modeling and simulation pwm rectifier Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, D-S
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matlab 传感器异步融合仿真程序，目前File Exchange中一共有超过35000个文件，这两天我对这三万多份源代码和模型进行了统计整理，将其中下载量最高的前1000个文件信息及链接，收录到了微信小程序中。(Matlab sensor asynchronous fusion simulation program At present, there are more than 35,000 files in File Exchange. In the past two days, I ha
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