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  1. SVM_Short-term-Load-Forecasting

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  2. 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状,概括了负荷预测的特点及其影响因素,归纳了短期负荷预测的常用方法,并分析了各种方法的优劣;接着介绍了作为支持向量机(SVM)理论基础的统计学习理论和SVM的原理,推导了SVM回归模型;本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据,分析影响预测的各种因素,总结了负荷变化的规律性,对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正,对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响,
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:326.53kb
    • 提供者:NBB
  1. svm参数优化

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  2. 采用svm来做分类,一般能得到较满意的结果,但用svm做分类预测时需要调节相关的参数才能得到比较理想的预测分类准确率,那么svm的参数该如何选取?该程序主要说明如何更好地提升分类器性能。(Use svm to do the classification, the general can get more satisfactory results, but when using svm to do classification prediction need to adjust the relev
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:197kb
    • 提供者:wj2511
  1. ga-svm

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  2. 用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数(Optimization of C, G, P parameters of support vector regression machine by genetic algorithm)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-19
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:wentong
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