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搜索资源 - texture descriptor
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实现基于区域的亮度直方图的某些纹理描绘子：如均值、标准偏差、平滑度、三阶矩、一致性和熵。-based regional brightness histogram certain texture descr iptor : If the mean, standard deviation, smooth, Third-order moments, consistency and entropy.
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Gabor小波变换代码用于局部特征提取使用，又相当好的效果-Gabor texture descr iptor have gained much attention for
different aspects of computer vision and pattern recognition.
Recently, on the rayleigh nature of Gabor filter outputs
Rayleigh model Gabor texture descr ipt
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使用基于统计的方法提取图像的纹理特征，得到六个纹理描绘子-The use of statistical methods based on image texture features extracted by the six texture descr iptor
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基于纹理谱描述子的图像检索
提出一种新的纹理谱描述子应用于基于内容的图像检索中.讨论了小波变换的思想和纹理谱概念的联
系,根据纹理的视觉特性,提出纹理模式等价类的概念,设计出更合理的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹
理模式刻画了领域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像纹理内容.分析了纹理谱的对称不变性和旋
-This paper presents a new texture spectrum descr iptor for content-based image
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mpeg-7 homogeneous texture descr iptor algorithm
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Haralick texture descr iptor
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本代码为经过优化后的LBP纹理描述子提取代码，非常适合学习该算法的人-After optimization of the code for the LBP texture descr iptor extraction code, the algorithm is very suitable for people to learn
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基于纹理和边缘方向特征融合的目标跟踪程序代码，是基于mean shift框架的-This paper proposes a powerful and robust local descr iptor,called textureorientation
descr iptor(TOD). TOD consists of two components: texture and
orientation. Considering that the human shape shows more s
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基于纹理谱描述子的图像检索参考书籍，应用于图像检索,与Gabor纹理特征相比较,该纹理谱描述子特征提取速度快,检索准确率高-Spectrum descr iptor based on the texture image retrieval, applied to image retrieval, and Gabor texture features compared to the texture spectrum descr iptor feature extraction speed, hig
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提取图像纹理描述符，针对LBP特征的不足，该代码具有尺度不变性和对噪声的鲁棒性-Image texture descr iptor extraction, the features of LBP, the code has scale invariance and robustness to noise
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efficient LBP Local binary patterns (LBP) is a type of feature used for classification in computer vision. LBP is the particular case of the Texture Spectrum model proposed in 1990.[1][2] LBP was first described in 1994.[3][4] It has since been found
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lle在图像检索中的应用，GUI界面，包括提取HSV颜色空间的颜色矩特征的子程序，提取图像 不变矩的子程序，提取图像文理特征的子程序，基于傅立叶描述子的纹理特征提取子程序等。-Lle application in image retri , the GUI interface, including extraction of HSV color space the color of the torque characteristics of a subroutine, extract the i
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基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based
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一幅图像的纹理是在图像计算中经过量化的图像特征。图像纹理描述图像或其中小块区域的空间颜色分布和光强分布。纹理特征的提取分为基于结构的方法和基于统计数据的方法。一个基于结构的纹理特征提取方法是将所要检测的纹理进行建模，在图像中搜索重复的模式，该方法对人工合成的纹理识别效果较好。但对于其他图像中的纹理识别，基于统计数据的方法效果更好。-A texture image is the image in the calculation of the quantized image features. Sp
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