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搜索资源 - video object detection
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视频运动物体检测，采用混合高斯分布建立背景模型及差分方法对背景模型进行更新,Sports video object detection, adopt a mixed Gaussian distribution model and set up the background difference method to update the background model
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视频对象跟踪检测，有效对缓慢运动的对象进行跟踪提取检测,Video object tracking detection, effective on the slow movement of the object detection tracking Extraction
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本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM)，将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
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此程序是针对视频中的运动目标的检测，程序中包括了背景建模、背景差法等功能的w4背景建模算法。-This procedure is for the video of the moving target detection, process modeling, including the background, the background difference method and other functions of the background modeling algorithm w4.
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无需摄像机标定的摄像机运动跟踪算法
Moving Object Detection Video Surveillance and its Applicationinand Monitoring-Without camera calibration of the camera motion tracking algorithm for Moving Object Detection Video Surveillance and its Applicationinand Monitoring
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利用背景建模检测运动物体。逐帧读取视频，根据帧差法来实现。-The use of background modeling moving object detection. Read video frame by frame, in accordance with the frame difference method to achieve.
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Video object matching across multiple independent views using local descr iptors and adaptive learning文章描述了多摄像机系统下的目标检测与跟踪，和自学习方法。很有参考价值。-Video object matching across multiple independent views using local descr iptors and adaptive learning article d
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本程序用于提取背景检测运动物体，并对物体进行跟踪，数据来源可以是视频文件或者摄像头。-This procedure used to extract the context of moving object detection and tracking objects, data sources can be a camera or video files.
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视频序列的运动检测:用帧差法实现了单个物体的运动检测。-Video sequence of motion detection: bad law with frames achieve a single object detection exercise.
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运 动 对 象检测在面向对象的视频编码、基于内容的检索、安全监控等领域
都有重要用途，特别是在安全监控应用中，运动对象检测是基于视频的安全监
控异常报警任务的关键算法。由于实际监控背景一般比较复杂，例如背景中的
树枝叶晃动、场景照明亮度的变化等都会对运动对象检测造成影响，因此复杂
场景下的运动对象检测不是一项简单的任务。另外，当摄像机运动时，由于图
像背景是不断变化的，进一步增加了运动对象检测的复杂性。-Detection of moving objects in objec
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真实场景下视频运动目标自动提取方法.主要的研究内容包括运动物体检测，分类和跟踪，研究成果可以广泛地应用在交通管理系统，视频监视系统和军事目标跟踪系统，同时还可以应用在基于内容的视频数据压缩编码中。-Real video scenes under the automatic extraction method of moving targets. The main content includes moving object detection, classification and tracki
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正交相关目标检测，采用正交相关方法检测指定目标在图像中的位置。适用于计算机视觉中的视频目标检测、视觉目标检测、目标定位、视觉目标跟踪、视频目标跟踪、图像匹配、图像配准等工作。-cross relation detection is used to detect object in image for in the field computer vision such as visual object detection, motion detection, object localization
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运动目标的检测跟踪在机器人视觉,监控测量和视频压缩编码等等方面有着广泛的应用，是近年来的一个研究热点。本文设计了一个基于OpenCV软件的运动目标检测跟踪实验平台，对摄像头视野中的运动目标进行实时检测和跟踪，并留下编程和硬件接口，为利用运动目标跟踪而进行机器人视觉和基于计算机视觉的测量监控研究打下基础。-Moving target detection and tracking in robot vision, monitoring measurements and video compressi
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对一个352乘以288的YUV视频进行目标的检测-retrieval oriented spatial-temporal video object detection and segmentation in compressed domain
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静态背景下的高精度视频目标是实时检测与轮廓提取，matlab源代码实现。
-High-precision static background video object detection and contour extraction in real time, matlab source code.
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运动目标检测的matlab代码，通过调用视频中的帧图像来进行检测。-Moving target detection matlab code, by calling the video frame images for testing.
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利用MATLAB语言编写的运动检测程序，可以实现视频中的运动物体检测。-MATLAB language using the motion detection program that can realize video in moving object detection.
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读视频文件和运动物体检测的源代码，基于openCV，在VC6下实现。推荐大家使用-Read video files and moving object detection in source code, based on openCV, in VC6 to achieve. Recommend the use of
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在基于前景检测的基于移动物体检测和车辆跟踪算法的实现中，针对广泛的应用来实现读取AVI文件，并将其分解为R，G和B组件。 执行各种操作并检测移动物体。 各个阶段的阈值决定了识别某些尺寸的移动物体的可能性。 移动物体也在其中跟踪。 MATLAB用于实现算法。 该算法用包含120帧的输入avi格式视频文件进行测试。 研究并实现了这些算法的各种应用。(In this foreground detection based moving object detection and vehicle track
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视频目标检测，用于检测视频中的运动目标，主要应用于监控视频(Video object detection, which is used to detect moving objects in video, is mainly used to monitor video)
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