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  1. kmeans1

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  2.   K-means算法,算法步骤如下: Step1.利用式(2)计算距离矩阵D=(),其中=dist[i, j] (); Step2.扫描坐标距离矩阵D,寻找距离的最大值和最小值,用式(3)计算limit; Step3.扫描坐标距离矩阵D,寻找矩阵中距离最小的2个数据a,b,将数据a,b加入集合,={a,b},同时将数据a,b从U中删除,更新距离矩阵D; Step4.利用 (4)式在U中寻找距离集合最近的数据样本t,如果小于limit,则将t加入集合,同时将t从集合U中删除,更新
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:127618
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