查看会员资料
用 户 名:vori****
发送消息- Email:用户隐藏
- Icq/MSN:
- 电话号码:
- Homepage:
- 会员简介:
最新会员发布资源
fs_sup_relieff
- Relief算法中特征和类别的相关性是基于特征对近距离样本的区分能力。算法从训练集D中选择一个样本R,然后从和R同类的样本中寻找最近邻样本H,称为Near Hit,从和R不同类的样本中寻找最近样本M,称为Near Miss,根据以下规则更新每个特征的权重: 如果R和Near Hit在某个特征上的距离小于R和Near Miss上的距离,则说明该特征对区分同类和不同类的最近邻是有益的,则增加该特征的权重;反之,如果R和Near Hit在某个特征上的距离大于R和Near Miss上的距离,则说明该特