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超限学习机理论讲解及编程实现
- 该方法随机给定神经元权值中的输入权值和阈值,然后通过正则化原则计算输出权值,神经网络依然能逼近任意连续系统。(The method gives the input weights and thresholds of neuron weights randomly, and then calculates the output weights by regularization principle. The neural network can still approximate any cont