文件名称:超限学习机理论讲解及编程实现
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- 上传时间：2019-05-22
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该方法随机给定神经元权值中的输入权值和阈值，然后通过正则化原则计算输出权值，神经网络依然能逼近任意连续系统。(The method gives the input weights and thresholds of neuron weights randomly, and then calculates the output weights by regularization principle. The neural network can still approximate any continuous system.)
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