资源列表
OpenCV图像处理教程-课程配套源代码
- 学习图像处理和视觉开发的爱好者学习的好材料(Image processing and visual development learning)
UDP0613
- 基于STM32F427的一个程序，包含双CAN通信，MCP2515，RMII 接口UDP通信，可以直接寄存器方式访问FPGA内部数据(STM32F427 based program, including double CAN communication, MCP2515, RMII interface, UDP communication, you can directly register access to FPGA internal data)
FPGA-频率计（等精度测频+SPI通信）
- 本程序采用FPGA编程，实现等精度测频的程序，并且有实现SPI通信的程序。(This procedure uses FPGA programming, such as precision frequency measurement procedures, and to achieve SPI communication procedures.)
Josephus
- 约瑟夫环编程C语言实现：N个人围城一桌（首位相连），约定从1报数，报到数为k的人出局，然后下一位又从1开始报，以此类推。最后留下的人获胜。（有很多类似问题，如猴子选代王等等，解法都一样）(Joseph ring programming, C language implementation)
combination
- DSmT理论中的融合规则函数源码，目前最常用的为PCR6原则，有一定的参考价值。(DSmT theory in the fusion rule function source code, the most commonly used for the PCR6 principle, there is a certain reference value.)
批处理标准教程
- 批处理日常命令的学习，包含语法和一些使用的范例，这个教程的内容介绍的很详细(Batch processing of day-to-day commands, including syntax and some examples of use, the content of this tutorial is described in great detail)
decision
- DSmT理论中的决策规则函数源码，对于信息融合的应用有一定的参考价值，尤其对应于冲突性数据。(DSmT theory of decision rule function source code, for the application of information fusion has some reference value, especially in conflict with data.)
project
- alsa音频开发，Linux下音频录制和播放等很多功能(alsa snd_pcm_hw_params_set_access(pcm_handle, params, SND_PCM_ACCESS_RW_INTERLEAVED);)
tools
- DSmT理论中的工具箱函数源码，包括超幂集的产生等等，对于信息融合的应用有一定的参考价值，尤其对应于冲突性数据。(DSmT theory toolbox function source code, including the generation of super power set, and so on, for the application of information fusion, there is a certain reference value, especially in co
Numerical Analysis Matlab
- 研究生数学之数值分析课程会用到的Matlab程序，含最佳逼近、幂法、各个迭代法等等。(Graduate mathematics numerical analysis course will use Matlab procedures, including the best approximation, power law, iterative methods, and so on.)
STM32程序LCD5110+DDS9110）
- 本文件包含有LCD5110显示界面程序，以及结合DDS9910的实用程序。(This document contains the LCD5110 display interface program, as well as the combination of DDS9910 utility.)
main
- 人脸检测： 第一部分，使用Harr-like特征表示人脸，使用“ 积分图”实现特征数值的快速计算; 第二部分， 使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征( 弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器; 第三部分， 将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，级联结构能有效地提高分类器的检测速度。(Face detection: In the first part, the Harr-like feature is used t