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7105_0xFDF
- 浙江大学机器人竞赛文档：提供完整的上位机图像识别挑选物品的匹配算法、下位机反馈控制机器人完成行走路线以及串口通讯的Python／C++／Arduino C代码(Robot contest documentation of Zhejiang University.It provides complete image recognition of the host computer, the matching algorithm of the selected items, the feedback
1、程序
- 系统设计主要功能和技术难点 1、基于手机APP的远程温控风扇实现的主要功能 (1) DS18B20实时温度采集自动控制功能； (2) LCD12864液晶显示界面设计； (3) 基于手机APP的蓝牙远程控制功能； (4) 可通过按键设置温度阈值； (5) 语音提示功能； 2、设计中需要解决的技术难点 (1) 实时自动检测温度，并检测温度是否达到上下限，驱动风扇的运行； (2) 蓝牙模块与单片机的数据通信； (3) 手机app的设计与实现(The main funct
pixel-cnn-master
- 图像中的像素预测，隐马尔科夫模型，卷积神经网络(Pixel prediction, Markov model)
kibana-5.5.0-linux-x86_64.tar
- 最新kibanajar包，Linux 直接解压 修改配置文件。(new kibana jar packet)
3、程序
- 该设计由STC15F2K61S2芯片作为系统的控制核心，外部扩展12864显示屏、矩阵键盘、GSM模块、蜂鸣器、直流继电器和电控锁等器件。该系统可以大大节省快递员的工作时间，还可以方便取件人取件。快递员首先要输入工作编码，验证正确后输入收件人手机号，此时系统产生验证码并打开箱门。当快递柜箱门关闭后会自动向收件人发送短信告知取件验证码，取件人通过输入正确的验证码可以取件。这样大大节省了快递员打电话或发短信通知取件的时间，提高了快递员的工作效率，减轻了工作压力，而取件人也不需要为了取快递而专门等待很
程序
- 本设计系统以STC15F2K60S2单片机作为核心处理器，通过继电器驱动模块控制紫外线灭菌灯的工作状态；控制紫外线灭菌灯可通过三种方式进行，通过按键模块实现了手动开启与关闭，通过蓝牙模块和手机APP软件实现了近距离无线控制，通过GSM模块可实现了远程无线短信控制；并采用温湿度传感器实时采集灭菌环境的温度和湿度值，并能够根据实时的温度和湿度值决定紫外线灭菌灯的工作时间；使用显示模块显示实时的温度和湿度值及工作剩余时间；通过红外人体探测模块检测有人进入紫外线灭菌区域时，停止灭菌工作，并通过蜂鸣器和L
MFC学习总结+(67个技巧)
- 关于 mfc 开发的67个技巧 ，有助于提高mfc相关开发技能(Sixty seven about mfc technology)
2、程序
- 通过软硬件的综合调试，系统实现了通过用户的手机给GSM模块上指定的手机号码发送短信，GSM模块通过处理以后将接收到的信息通过串口发送至处理器，处理器对接收到的信息进行识别和分类处理，随后驱动相应继电器做出指定动作，如发送开启风扇指令，则驱动风扇继电器闭合风扇启动；开启其他家电或者关闭、定时家电亦是一样的处理；对于热水器的启动与关闭，为了使用户可以得到随意想要的热水温度，设计中加入温度传感器模块，用户可以用手机发送想要加热的温度至本系统；此外我们也可以通过按键来开启和关闭相应的家电。(Throug
34461a2
- 安捷伦34461表度取测量数值，可以读取电压电流等参数、。。。。。(Agilent 34461 tables take measurement values)
4、程序
- 本设计以STC89LE516AD单片机为核心处理器；由TDS传感器采集被测量目标的TDS值，并结合DS18B20温度传感器采集的温度值对TDS值进行补偿校准；使用GE_TS型浊度传感器通过单片机片内的AD转换模块获取被测水中的浊度值；通过LCD1602液晶显示模块显示被测水的TDS值，浊度值等信息；并将采集的TDS值、浊度值与系统设置的限度值进行比较，当达到上限时通过蜂鸣器和LED灯进行声光提示，且设置的上限值可通过按键进行调整。(The design STC89LE516AD microcon
CreatQr
- 二维码生成，支持自定义编码信息，可根据报表信息批量生产对应的二维码。(Two dimensional code generation, support custom encoding information, according to the report information, batch production of corresponding two-dimensional code.)
tnn7_code_201212141110
- 人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的