资源列表
pso-bp
- ＢＰ神经网络具有较强的非线性问题处理能力 是目前一 种 较 好 的 用 于 时 间 序 列 预 测 的 方 法 然 而 它 存 在 易 于 陷 入 局 部 极 小,针对地震预测的应用,用改进粒子群优化的ＢＰ算法对四川地区最大震级时间序列进行预测,通过训练 预 测 次 年 的 最 大 震 级 结 果,表明此方法优于未经优化的 ＢＰ算法具有良好的预测效果 -BP neural network has a strong nonlinear problems processing power is a
fsvm_pca
- 一个基于FSVM的人脸识别程序，用PCA提取特征，进行识别，里面包含原始的人脸图像-A based on FSVM face recognition program, using PCA feature extraction, identification, which contains the original face image
hc
- 用c++实现的层次聚类。通过设置阈值T输入数据进行层次聚类。-With hierarchical clustering the c++ implementation. Input data by setting the threshold T hierarchical clustering.
watermark
- 实现基于BP神经网络的数字水印添加和提取的实验。实验中采用了BP神经网络对原始图像进行处理添加水印。-Add the BP neural network-based digital watermarking and extraction experiments. BP neural network add a watermark to the original image processing is used in the experiment.
k-meas
- k近邻法分类iris数据。iris数据共分三类，每一类50个数据，这里把每一类前20个作为训练样本，后30个作为测试样本-k-nearest-neighbor classification iris data. iris data is divided into three categories, each category of data from 50, as the training samples in each category of the top 20 after 30 as th
random-subspace-classifier-ensemble
- 随机子空间集成分类器, 可以实现比bagging 更好的分类和识别-Random subspace classifier ensemble
HmmDemo
- 马尔科夫模型，包括概率计算，如前向概率计算和后向概率计算，还有模型的学习和预测。-Markov model, including a probability calculation, such as the forward probability calculations and backward probability calculation model of learning and prediction.
Murphy 贝叶斯网工具箱
- Murphy 最新版 贝叶斯网 完全版 工具箱 用来模拟仿真实现贝叶斯网络算法的所有功能。
FLO
- 基于粒子群优化算法的无源模拟滤波器优化设计方法容易陷入局部最优,收敛速度慢迭代次数多、运算量大且稳定性不够好。提出果蝇优化算法对滤波器的整个参数空间进行高效并行搜索直到获得最优的参数值,实例仿真表明,采用该方法设计的滤波器在相同的带宽准确度及阻带衰减的情况下,具有更快的运算速度及收敛性能。-Passive analog filter optimization algorithm based on particle swarm optimization design method is easy
radatools
- 多个社团发现算法，提供实验数据，可供复杂网络方面的学习人员参考借鉴-Many such groups discovery algorithm, and provide experimental data available for the complex network learning staff for reference to
rectangular-packing-problem
- 通过C语言实现解决rectangular packing problem，遗传算法的使用使程序的效率较高-Use C-Language to solve rectangular packing problem
master
- 深度学习各种版本代码，包括C,C++,JAVA,python,scala-many versions of deep learning code,include versions of C,C++,JAVA,python,scala