资源列表
CNN
- 基于卷积神经网络的无限电调制方式识别，数据集由软件无线电产生(Recognition of infinite electrical modulation based on convolutional neural network. Data sets are generated by software radio)
MICO水平集算法源代码
- 这是2014年发表的MICO水平集算法对应的源代码，matlab语言实现的，可以正常运行，是学习水平集最新算法的好资料。
yolo V3
- 这个版本作者已经编译过了 可以在WIN系统上运行 YOLO3主要的改进有：调整了网络结构；利用多尺度特征进行对象检测；对象分类用Logistic取代了softmax。 在基本的图像特征提取方面，YOLO3采用了称之为Darknet-53的网络结构（含有53个卷积层），它借鉴了残差网络residual network的做法，在一些层之间设置了快捷链路（shortcut connections）。
convolutional_network
- 用tensorflow搭建卷积神经网络实现手写数据集的识别(Recognition of Handwritten Data Set by Constructing Convolutional Neural Network with Tenorflow)
SVM建模
- 介绍三种参数的SVM建模，分别预测股票价格(This paper introduces three parameters of SVM modeling, and predicts stock price separately.)
遗传算法
- 用两个例子来说明如何使用遗传算法进行参数优化(Two examples are given to illustrate how to use genetic algorithm to optimize parameters.)
A 算法的机器人路径规划代码
- 可以用于移动机器人的轨迹规划研究，仿真，这是MATLAB代码(It can be used for trajectory planning of mobile robot)
随机森林
- 程序包含决策树 随机森林代码 附带数据 python2.7版本
小波+神经网络
- 本文档为小波降噪与神经网络算法的代码程序，基于matlab(Wavelet and neural network algorithm program)
lesson51-WGAN实战
- 生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出。(Emergent against network (GAN, Generative Adversarial Networks) is a kind of deep learni
有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别
- 有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别(Classification of Instructors Learning Neural Networks - Iris Species Identification)
CSC神经网络算法和训练样本
- CSC算法的神经网络算法和训练样本，包含测试程序test.py还有训练程序train.py