资源列表
BP神经网络负荷预测
- 基于神经网络对微电网进行负荷预测，并通过遗传算法进行改进(Based on neural network Load Forecasting)
Verilog数字系统设计教程%28第二版%29 夏宇闻.pdf
- 设计词： 数字电路 神经网络 matlab 神经 matlab 仿真 遗传算法(sm3_rst_n, csm2_rst_n, csm1_rst_n, csm0_rst_n, b_10gf_rst_n, f_10gf_rst_n, b_ge_rst_n, f_ge_rst_n, mucus_rst_n, daughter_rst_n, csm0_led_n, csm1_led_n, csm2_led_n, csm3_led_n, hdd_cf_led_n, in_out_irq_n, csm_r
MATLAB-LeNet5-master
- 手写体识别 lenet5 LeNet5由7层CNN（不包含输入层）组成，上图中输入的原始图像大小是32×32像素，卷积层用Ci表示，子采样层（pooling，池化）用Si表示，全连接层用Fi表示。下面逐层介绍其作用和示意图上方的数字含义。(Lenet5 is composed of seven layers of CNN)
MultiRobot_System-master
- 使用phthon编程算法多机器人或多智能体的路径规划(algorithm for path planning)
30577162cmac
- 本控制器采用CMAC前馈控制，CMAC采用有导师的学习算法。实现了albus论文里面的小脑模型，并编写了程序！不错！值得分享！！！(This controller adopts CMAC feedforward control, and CMAC adopts learning algorithm with tutor.Realized the cerebellum model in the albus paper, and wrote the program!Good job!Worth sh
使用vgg16训练cifar数据集
- 神经网络 深度学习 慕课平台 tensorflow2.1 使用vgg16训练cifar10分类数据集
ai伪原1创源码
- 自媒体，网站站长文章AI伪原创工具，直接粘贴即可(Article pseudo original)
程序
- 粒子群算法优化的BP神经网络与传统BP神经网络对比(Comparison between BP neural network optimized by particle swarm optimization and traditional BP neural network)
microgrid_10.bak microgrid_10.psc my_PSS.f myPV_RTDS.f
- 风光燃气轮机微电网并网模型 microgrid_10.bak microgrid_10.psc my_PSS.f myPV_RTDS.f
Multi-Agent-Reinforcement-Learning-Environment
- 多智能体强化学习环境，用于开发强化学习算法(Multi agent reinforcement learning environment)
鸢尾花
- 利用Python平台进行编码，对鸢尾花数据实现分类处理的源代码
KRR
- 核岭回归算法 输入数据集(需要分开存放训练集和测试集) 利用4重交叉验证法调参 最后输出分类准确率(Kernel ridge regression algorithm Input data set (training set and test set need to be stored separately) Parameter adjustment by 4-fold cross validation Final output classification accuracy)