资源列表
WFCMClust1
- 采用模糊C均值对数据集进行聚类，是一种很有效的聚类方法(Clustering data sets using fuzzy C-means is a very effective clustering method)
MultiObjGA Code(多目标数值优化遗传算法)
- MultiObjGA Code(多目标数值优化遗传算法)，教如何用matlab进行多目标遗传算法编程(MultiObjGA Code (multiobjective numerical optimization genetic algorithm), teaching how to use matlab for multiobjective genetic algorithm programming)
ELM代码
- 为了评价ELM的性能，试分别将ELM应用于基于近红外光谱的汽油辛烷值测定和鸢尾花种类识别两个问题中,并将其结果与传统前馈网络(BP、RBF、PNN、GRNN等)的性能和运行速度进行比较,并探讨隐含层神经元个数对ELM性能的影响。(n order to evaluate the performance of ELM, test the application of ELM in the near infrared spectroscopy based on the determination of
最短路径
- 最短路径的典型算法——Dijkstra、Floyd。使用C++语言，对算法使用类模板，可方便开发者直接调用。文件中包含了图的ADT(The shortest path of the typical algorithm - Dijkstra, Floyd. Use C + + language, the use of class template algorithm can be convenient for developers to call directly. The document co
机器人轨迹规划
- 机器人轨迹规划，人工势场法实现轨迹规划，matlab程序(Robot trajectory planning, artificial potential field method for trajectory planning, matlab program)
DE_FOPID
- 差分进化算法，整定分数阶PID控制器参数(Differential evolution algorithm, tune fractional PID controller parameters)
稀疏优化MATLAB软件包程序
- SPAMS (SPArse Modeling Software)的MATLAB程序，工程上用的很多的稀疏优化求解器，大家一起学习交流，解压后里面有详细的说明。
NSGA2rV2
- K. Deb NSGA-II算法的Visual C++语言源程序代码(The Visual C++ source code for NSGA-II algorithm)
01-第一课 神经网络和深度学习
- 吴恩达人工智能课程，第一课神经网络和深度学习的课后练习题以及答案(The Andrew Ng artificial intelligence course, the first lesson of the neural network and the intensive study exercises and the answers)
Toward Geometric Deep SLAM
- 是基于深度学习的C++写的SLAM系统，将SLAM前端特征提取与匹配，使用深度学习算法实现(It is based on the SLAM system written by C++ in depth learning to extract and match the features of the SLAM front-end, and use the depth learning algorithm.)
交通流收费站元胞自动机源码
- 元胞自动机的一个例子，是在交通运输方面的，matlab可以实现。(An example of cellular automata is in transportation, and Matlab can be realized.)
nn_code
- 使用Python实现的一些简单神经网络算法，实现的神经网络包括BP,CNN,RNN,LSTM等，主要是理解这些神经网络的算法原理，并附有mnist数字识别例子。(neural network,include BP,CNN,RNN,LSTM.)