资源列表
shortest-path-problem
- 图与网络是运筹学（Operations Research）中的一个经典和重要的分支，所研究的 问题涉及经济管理、工业工程、交通运输、计算机科学与信息技术、通讯与网络技术等 诸多领域。下面将要讨论的最短路问题、最大流问题、最小费用流问题和匹配问题等都 是图与网络的基本问题。 我们首先通过一些例子来了解网络优化问题。 例1 最短路问题（SPP－shortest path problem）-shortest path problem）
846772161MuRoS
- 经典的机器人编队仿真软件，可自己添加机器人并仿真，包括避障 队形控制 以及围捕等-The classic robot formation simulation software, you can add your own robot and simulation, including the formation control of obstacle avoidance and rounded
Fuzzy-Netwok
- 模糊-神经网络的C语言实现 经测试可运行 -C program sample of Fuzzy- network.
667777777766
- 模式识别的作业源代码，包括了c均值算法（Cmeans）和自主值迭代算法（ISODATA），以及W-H固定增量算法和感知器（基于MFC实现）。-Operating source code for pattern recognition, including c-means algorithm (Cmeans) and self-value iteration algorithm (on ISODATA), and WH fixed incremental algorithm and the sen
Surakarta
- surakarta的深度搜索算法 ，可以实现人工智能。-surakarta sdfsdfefdasdf
RBFNN-PID
- 神经网络RBF pid控制策略 源程序，可以直接运行-Neural network RBF pid control strategy source program that can run directly
SVMcgForClass
- 关于SVM处理分类问题的网格方法寻找最优参数的脚本文件，可以参照-SSVM processing classification problem about the grid method looking for the best parameters of the scr ipt, may follow
Associative-memory
- 霍普菲尔德神经网络对车牌的识别，具有很好的效果。对数字的识别也有很好的效果，在图像识别图像处理方面也有很好的应用-Hopfield neural network to the license plate recognition, and has a good result. The identification of digital also have very good effect, in image recognition image processing of also has a go
best
- 基于BP神经网络方法的风速预测程序，通过历史数据的训练来预测未来一小时的风速-wind speed prediction based on BP neural network
bcc
- 原始的细菌群趋药性优化算法，能够解决多维连续函数优化的问题，具有收敛性好，运算速度快等特点-The original group of bacterial chemotaxis optimization algorithm can solve the problem of multi-dimensional continuous function optimization, convergence, high operation speed characteristics
neural-network-Introductory-books
- 关于神经网络的入门书籍，书后附有相关的算法程序。-Introductory books on neural networks, the book is attached to the algorithm program.
Fourbar_M
- 用于优化曲柄摇杆机构的M文件，用遗传算法工具箱求解，经测试matlab2010b运行通过-Crank rocker mechanism for optimizing M-file, using the genetic algorithm toolbox for solving, the test matlab2010b run by