资源列表
BP网络图像分类
- 采用神经网络进行图像分类，分类方法简单，但是效果略差。(Using neural network for image classification, the classification method is simple, but the effect is slightly poor.)
ATR-Trailer趋势突破EA 没马丁 没网格
- 外汇MT4 EA，基于ATR指标，亲测可用(Foreign exchange MT4 EA, based on ATR index, available for pro test)
ls-dyna理论手册
- ls-dyna theoretical manunal(ls-dyna theoretical manunal!!!!!!)
移动机器人曲线规划
- 包含n个控制点（含起点和终点）B样条曲线的移动机器人轨迹规划程序，所生成的轨迹必须严格经过起点、第三个控制点和终点（可调）(A trajectory planning program for mobile robot with n control points (including start and end points) and B-spline curves. The generated trajectory must strictly pass through the start poi
EL_xue
- 仿真实现了均匀圆阵下的近远场混合源定位方法(The presented algorithm perform the localization of mixed near-field and far-field sources)
28002143sensorless_SMO
- 无传感器的电机模型,基于永磁同步电机的双闭环模型(sensorless slidingmodel)
in
- lammps拉伸增加位移代码，驰豫后增加固定端的位移来实现拉伸的目的(Lammps stretch increase displacement code)
代码大全 第2版(中文版)
- 代码大全2pdf带目录 第2版的《代码大全》是著名IT畅销书作者史蒂夫·迈克康奈尔11年前的经典著作的全新演绎：第2版不是第一版的简单修订增补，而是完全进行了重写；增加了很多与时俱进的内容。这也是一本完整的软件构建手册，涵盖了软件构建过程中的所有细节。它从软件质量和编程思想等方面论述了软件构建的各个问题，并详细论述了紧跟潮流的新技术、高屋建瓴的观点、通用的概念，还含有丰富而典型的程序示例。这本书中所论述的技术不仅填补了初级与高级编程技术之间的空白，而且也为程序员们提供了一个有关编程技巧的信息来源
基于麦克纳姆轮全方位移动控制平台设计-附件
- 基于麦克纳姆轮全方位移动控制平台采用STM32单片机作为主控芯片，采用蓝牙CH06模块实现平台与手机APP间的无线通信。分别在四个电机上加装编码器，实现分别对四个电机的速度闭环增量式PID控制。对单个麦克纳姆轮进行运动学分析，根据运动学方程，计算平台移动时各电机所需要的速度和转向，驱动四个麦克纳姆轮各自以不同的速度和方向转动，实现平台的全方位移动。(Based on Mecanum wheel omnidirectional mobile control platform)
38247892wavenet
- 一种基于小波理论的人工神经网络，可用于模式识别（分类）等小型实验(An artificial neural network based on wavelet theory can be used in small experiments such as pattern recognition (classification))
Genius Binary Options (2)
- GENIUS INDICATOR BINARY OPTIONS
smSqueezeDB EA_v4.3
- 这个ea为多个时间周期提供趋势识别：日线开盘价、MA爆发、线性回归率和布林轨/凯尔特通道，如果三项同时满足趋势条件，就抛出一个买/卖信号，就这些。 注：图表上面的货币对按钮不要去按，没有啥用。 这个面板同时加载了28个货币对，所以不需要在每一个图表上加载哦，加载一次就够了。 关键的参数是这个Signal_Model,总共有以下几种选择： Scalping_23 = 2/3信号满足 (M5, M15, H1) Scalping_33 = 3/3信号满足 (M5, M15, H1) Scalping