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(Indigo) ROS By Example VOLUME 2
- 介绍时下国内人工智能方面非常火的ROS（机器人操作系统）(the introduce of ROS (Robot Operating System) that is popular in China)
unhaze_source
- 总结了大量去雾霾相关的图像处理算法，MATLAB(Collected some image processing method about dehaze coding with MATLAB)
MG_Vf
- 可以自己改参数，很实用的VSC仿真模型，打开直接运行(Very useful VSC simulation model (V / F mode))
DouPHP_Release
- 一款轻量级企业网站管理系统，基于PHP+Mysql架构的，可运行在Linux、Windows、MacOSX、Solaris等各种平台上，系统搭载Smarty模板引擎，支持自定义伪静态，前台模板采用DIV+CSS设计，后台界面设计简洁明了，功能简单易具有良好的用户体验，稳定性好、扩展性及安全性强，可通过后台在线安装模块，比如会员模块、订单模块等，可面向中小型站点提供网站建设解决方案。(A lightweight enterprise website management system, based
juzhen
- 矩阵的源程序m文件，能在matlab中成功运行(Matrix source program m file, can successfully run in matlab)
cjcx_excel_sae
- 极为简单却非常通用、非常方便的成绩查询系统，通用于几乎所有Excel单二维数据表查询。只需修改 查询条件和顶部、底部文字（非常简单），即可用于几乎所有工资等查询，成绩查询，物业查询，收电费查询，录取查询，证书查询等场景(Very simple but very general, very convenient query system, commonly used in almost all Excel single and two-dimensional data table query. J
TiexinCat
- 一个以PHP+MySQL进行开发的通用网站系统。 适用于：网店，医院，学校，企业站，个人网站，企业内部Intranet，中小型行业门户站点等…… 安全-高效-轻量-免费-共享 PC版-手机版-微信接口一站搞定 支持PHP5.2~PHP7.0/模型无限扩展/字段无限扩展/按类别扩展字段/无限级分类展示/ 接口 : 微信/短信/ip地址/地图(baidu,google)/支付(paypal,支付宝,财付通)/ 其它 : 模板继承/tag缓存/js标签/ 文档/资讯(默认) : 商品展销
lfcms_php
- 一款采用PHP基于THINKPHP3.2.3框架开发,适合各类视频、影视网站的影视内容管理程序。具有良好的用户体验，适合美工人员快速建立站点，您也可以根据您的需要进行应用扩展来达到更加强大功能。 您可以在遵循 协议 的情况下完全免费的使用我们的程序。(A PHP framework based on THINKPHP3.2.3 development, suitable for all kinds of video, film and television website content man
PHP_JTBC_CMS
- 一套可对现有模块进行扩充与克隆的网站系统核心，采用UTF-8编码，采取 语言-代码-程序两两分离的技术模式，全面使用了模板包与语言包结构，为用户的修改提供方便，网站内容的每一个角落都可以在后台予以管理，是一套非常适合用做系统建站或者进行二次开发的程序核心。(A set of expansion and cloning of existing web site system core module, using UTF-8 encoding technology, adopt the patter
Adafruit_HMC5883_Unified-master
- Adafruit_HMC5883_U.h
Adafruit_Sensor-master
- Adafruit_Sensor-master
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 态势要素获取作为整个网络安全态势感知的基础，其质量的好坏将直接影响态势感知系统的性能。针对态势要素不易获取问题，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化获取框架中，利用主成分分析(PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，将其结果用于优化概率神经网络(PNN)结构，降低系统复杂度。以PNN作为基分类器，基分类器通过反复迭代、权重更替，然后加权融合处理形成最终的强多分类器。实验结果表明，该方案是有效的态势要素获取方法并且精确度达到95.53%，明显优于