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libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 态势要素获取作为整个网络安全态势感知的基础，其质量的好坏将直接影响态势感知系统的性能。针对态势要素不易获取问题，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化获取框架中，利用主成分分析(PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，将其结果用于优化概率神经网络(PNN)结构，降低系统复杂度。以PNN作为基分类器，基分类器通过反复迭代、权重更替，然后加权融合处理形成最终的强多分类器。实验结果表明，该方案是有效的态势要素获取方法并且精确度达到95.53%，明显优于
pscc补丁
- vs2017工具包,自动添加文字，识别错误。(vs 2017 tool packege)
libsvm-3.17
- 为了真实有效地提取网络安全态势要素信息，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化态势要素获取框架中，根据Agent节点功能的不同，划分为不同的层次。利用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，按照处理结果改进概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)结构，以降低系统复杂度。然后以改进的PNN作为基分类器，结合自适应增强算法，通过基分类器反
33620905CPSO
- CPSO，一种混沌粒子群优化算法，比PSO具有更优的性能。(CPSO, a chaos particle swarm optimization algorithm)
lsfm-master
- 将普通3d模型对齐到标准的3DMM模型, 将普通3d模型对齐到标准的3DMM模型.(Align the common 3D model to the standard 3DMM model)
C++_prime_plus_第六版
- C++_prime_plus_第六版_的课后题答案(The sixth edition of C++_prime_plus_answer)
Word
- 数组循环前移并输出，带有//注释，数据结构所属课程(Array loop forward and output)
Estimation handout 1.pdf
- handout 1 of FECU estimation course
yuwkw
- Chaos indicator for Lyapunov index calculation, Can realize the two-dimensional data clustering, Multi-target tracking particle filter.
sshtelnet
- 基于java实现交互式的ssh和telnet(Implementation of interactive SSH and telnet results based on Java)
仿08影院视频网站源码+完美无需授权
- 仿08影院视频网站源码 完美解密版无需授权(Imitation 08 theater video source code, perfect decryption version without authorization)
一周作息时间安排表模板
- 一周作息时间安排表_表格类模板_表格/模板_实用文档。一周作息时间安排表星期一 √ 跑步+早餐 √ 微观经济 学习 学 大学英语 学习 二 午餐 食堂 午休 ..(A week time schedule _ form class template _ form / _ practical document template. A week time schedule on Monday when running + breakfast tick micro economic Learning