资源列表
SH367306+SH79F6441
- SH367306BMS采集芯片手册及demo程序(Sh367306bms acquisition chip manual and demo program)
Composites Modeler for AbaqusCAE
- 复合材料建模的，如果有兴趣的可以去达索公司的官网查看详细内容，个人仅在此分享。(If you are interested in the composite material, you can go to dassault company's official website to view the details, individuals only share here.)
AWI_6.14-3
- ABAQUS公司提供的比较人性化的插件，用于模拟焊接过程的插件。(ABAQUS provides a user-friendly plug-in for simulating the welding process.)
混凝土塑性损伤模型
- 混凝土应力应变曲线采用的10规范，损伤因子的计算采用的是sidiroff能量等价原理。初始损伤拉压均取在0.4*屈服强度位置。(The concrete stress-strain curve adopts the 10 specification, and the damage factor is calculated according to the Sidiroff energy equivalence principle.The initial damage tension and co
Abaqus 分析用户手册——材料卷
- 高清版的abaqus分析用户手册，以往尚无相关高清软件(High definition version of ABaqus analysis user manual, there is no relevant high definition software)
内聚力插件
- 用于批量插入内聚力单元，能够提高效率，节约时间。(Used for batch insertion of cohesion units, can improve efficiency and save time.)
Dubins
- 路径规划常用的Dubins算法，使用MATLAB实现，可实时操作。(Dubins algorithm, which is commonly used in path planning, is realized by MATLAB and can be operated in real time.)
jeesite-framework-反编译
- jeesite-framework 4.1.5源码(Jeesite framework 4.1.5 source code)
pso-elm
- 极限学习机，单隐层前馈神经网络，算法源程序。(Extreme learning machine, single hidden layer feedforward neural network, algorithm source code.)
趋势一次一单
- 自己正在用的趋势EA，一次一单，成功率大于85%，每单带止损止盈，不网格，不加仓， 虽然你做不了有钱人的后代，但选对策略可以让你做有钱人的祖宗！ 公测版基础策略思路： 该策略运行在30分钟的周期，基于M30来判断短线趋势，当波动性发生变化时，趋势触发，EA将在这个点位进场，并根据趋势均线判定的多空设置止损止盈。 EA运行方式： 货币对：GBPUSD EURUSD XAUUSD USDCHF USDJPY GBPJPY 运行周期：15分
基于混沌自适应粒子群优化的matlab程序
- 文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法(Documents including particle swarm algorithm with compression factor, weighting the improved particle swarm algorithm, adaptive weight meth
输出刚度矩阵
- 1. 输出Abaqus模型单元和全局的刚度、质量矩阵、载荷矩阵到.mtx； 2. 将上述矩阵转换为Matlab的.mat文件； 3. 用Matlab打开上述.mat文件查看矩阵。(1. Output Abaqus model element and global stiffness, mass matrix and load matrix to. MTX; 2. Convert the above matrix into Matlab. Mat files; 3. Open the above.