资源列表
src
- 结构光三维重建，用来生成点云，精度较高，速度较慢。(Three-dimensional reconstruction of structured light)
图像处理评价指标
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Average gradient, correlation coefficient, information entropy, cross-entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak signal-to-no
二维码生成源码
- 支持中文生成,底层采用Zxing.DLL（一定是416KB）的哦
ORB-SLAM2-ch
- 带吴博做的中文注释的orbslam2。。。。。。。(orbslam2 with Chinese annotation)
小波改进
- 软阈值去噪，硬阈值去噪，半软阈值去噪，并对比这三个的信噪比(Soft threshold de-noising, hard threshold de-noising, semi-soft threshold de-noising, and comparing the three signal-to-noise ratios)
多帧融合
- 采用了Fast Burst Image Denoising 算法，使用的matlab可以直接使用，谢谢
_SnippingTool
- 功能简单的截图，可以像qq那样截图，并有图片处理功能(Simple screenshots, like QQ screenshots, and image processing capabilities)
dubins
- 已知两点用dubins曲线规划最短路径。(dubins curve generate)
RemoveWatermark_20090509
- remove watermark software installation files
决策树训练及分类
- 该压缩包包括两个文件： 1、main.m 将训练数据输入到决策树中，训练并在自动分好的测试数据上测试，并保存训练好的决策树 ctree.mat文件。 2、classification.m 加载训练好的决策树，使用决策树对新输入的数据进行分类。 该方法主要用于对SLIC超像素块进行分类，稍加修改可以用于其他数据分类。(The compression package consists of two files: 1. Main. m inputs training data into decisio
基于二次多项式的RLS校正算法
- 采用二次型多项式模拟出噪声，在采用RLS算法对图像噪声进行校正(The quadratic polynomial is used to simulate the noise, and the RLS algorithm is used to correct the image noise.)
14、字典学习
- 经典的KSVD图像字典学习，matlab 代码，有注释，亲测可用(The classic KSVD image dictionary learning, matlab code, include notes, test available)