资源列表
水下图像去雾与增强
- 这篇论文提出了一种较好的水下图像增强的方法。首先使用经过端到端训练的卷积神经网络去测量输入图片,同时以自适应双边滤波器对传输图片进行处理。接着提出一种基于白平衡的策略来消除图片的颜色偏差,用拉普拉斯金字塔融合获得无雾和色彩校正图像的融合结果。 最后,输出图像被转换为混合小波和方向滤波器组(HWD)域,用于去噪和边缘增强。 实验结果表明,该方法可以消除颜色失真,提高水下图像的清晰度。(This paper proposes a better underwater image enhancement
车牌识别跟踪
- 识别车牌,使用hyperlpr库,请提前pip安装,需使用网络摄像头,电脑和摄像头连接在同一局域网,填入摄像头IP即可。手机可下载‘IP摄像头’之类的软件,具体摄像头地址看软件说明!多个摄像头请在列表中添加。(Recognition of license plate, use hyperlpr library, PIP installation in advance, need to use a network camera, computers and cameras connected to
亚像素的边缘检测
- 基于Zernik矩的亚像素级别检测,进行图像的边缘轮廓提取
OSTU
- 用OSTU和KSW实现多阈值图像分割,matlab代码(Image Segmentation Using OSTU and KSW)
水果识别以及成熟度判断
- 用matlab对水果图像进行处理并判定水果的成熟度(Processing fruit image with MATLAB and judging fruit maturity)
范围选数
- 范围内选数,这个在核板配筋、柱底轴力的时候特别好用。(This is especially useful in the reinforcement of core plate and the axial force at the bottom of column.)
halcon_deeplearning_mnist
- 用HALCON实现对手写数字的识别,用了深度学习模块,可以用于HALCON的学习研究。(HALCON in DeepLearning)
crack-detection-using-matlab-code-master
- 墙壁裂缝识别,裂缝提取,二值化,分割图像,最后提取裂缝(Wall crack identification)
MATLAB读取显示txt格式点云
- MATLAB读取显示txt格式点云,很简单的算法(MATLAB Read and Display TXT Format Point Cloud)
全国市级边界shp高分辨率
- 提供全国市级边界的shp高分辨率shp文件(21/5000 Provide SHP high resolution SHP files for national municipal boundaries)
TXSDK_4.00.01
- 有关CAD不依赖AUTOCAD的编程文档,主要介绍相关SDK的使用。(This paper mainly introduces the use of SDK about the programming documents that CAD does not depend on AUTOCAD.)
GoogleEarthEngine
- 在google earth engine云平台对影像进行自动分类提取,需要手动输入样本及研究区(Automatic image classification and extraction on Google Earth engine cloud platform requires manual input of samples and research areas)