资源列表
matlab-face-recongition
- 用matlab实现人脸识别的重要部分人脸检测部分，很实用的代码。-Face recognition using matlab to achieve an important part of the face detection part, a very useful code.
optical-imaging
- 根据夜视仪的参数以及大气能见度求出微光夜视仪的识别距离 -According to the parameters of night vision, and visibility obtained recognition from the night vision devices
speaker
- 是基于matlab的语者识别系统。包括了预处理，mfcc，和gmm算法匹配。-Matlab-based speaker recognition system. Including the pretreatment, mfcc, and gmm algorithm match.
template-matching-algorithm--
- 人脸识别的模板匹配算法，实现语言为matlab-the template matching algorithm for face recognition ,using matlab language
face-detection
- 人脸检测，检测率很高，只是速度较慢，可以检测出含有多张人脸的照片-face detection
duda
- 多达的《模式识别》全部资料，包括课后习题源码，电子书，和ＰＰＴ。-Up to the " pattern recognition" all information, including after-school exercise source code, books, and PPT.
palmprint-recognition-
- 首先计算掌纹图像二维Gabo r小波变 换系数的幅值, 将其作为掌纹图像的原始特征 其次, 利用 2DPCA 实现原始特征的降维 然后, 利用PCA 与FLD 的融合算 法进行二次降维的同时提取出最有利于分类的鉴别特征 最后, 利用最近邻算法进行掌纹的分类识别。 -First calculate the two-dimensional Gabo r palmprint image wavelet coefficients of magnitude, its character
Face-Recognition1-OK
- 基于CVI的人脸识别系统，可用于多个领域多方面-CVI-based face recognition system can be used for various fields
Text-recognition
- 文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。 信息采集 将纸面上的文字灰度变换成电信号，输入到计算机中去。信息采集由文字识别机中的送纸机构和光电变换装置来实现，有飞点扫描、摄像机、光敏元件和激光扫描等光电变换装置。 信息分析和处理 对变换后的电信号消除各种由于印刷质量、纸质（均匀性、污点等）或书写工具等因素所造成的噪音和干扰，进行大小、偏转、浓淡、粗细等各种正规化处理。 信息的分类判别 对去掉噪声并正规化后的文字信息进行分类判别，以输出识别
Seal-Identification
- 一种印章识别方法，其特征是将客户原始印章像及相关资料存入计算机数据库中建立档案，将需要鉴别的票据上的目标印章像通过摄像机输入计算机与原始印章像进行几何位置比对，几何位置比对包括人工折角比对和计算机自动定位比对-Identification of a seal, characterized the original seal as the customer information into a computer database and create the file, will need to
Face-detection
- 人脸检测，是一篇较好的综述论文。系统地整理分析了人脸检测问题的研究文献, 将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法-Face detection is a good review paper. Systematically and analyzed the problem of face detection research literature, the face detection methods into knowledge-based face authenti
science
- 介绍水下目标识别系统，解决实际运用过程中识别过程-Underwater acoustic sensor network consists of a variable number of sensors and vehicles that are deployed to perform collaborative monitoring tasks over a given area.