资源列表
e2md2.m
- 二维经验模式分解（BEMD）程序，可用于图像分解 -Bidimensional Empirical Mode Decomposition
MyGrabCut
- GrabCut 迭代图割算法实现：其中只有部分k—means算法和maxflow算法调用opencv库，其程序可以随意更改，测试算法时间，做改进算法练习-GrabCut iterative graph cut algorithm: where only part of the k-means algorithm and maxflow algorithm calls opencv library, the program can change, time to test the algorith
mome_kmean_wavelet4
- 其中包括颜色矩特征提取，四层小波特征提取以及kmeans聚类算法，Matlab编程实现，希望对学习有帮助-Including the extraction of color moment feature, the four layer wavelet feature extraction and kmeans clustering algorithm, Matlab programming, and they hope to help with learning
curvelet-transform
- 使用curvelet变换的方法实现图像融合，此为matlab程序-curvelet transform image fusion
project08-03
- Transform two case , the one case 1 is Fourier the 8X8 size and then use the mask to clear the high fitter . the second case 2 is cosine the 8X8 size and then use the mask to clear the high fitter . -Transform two case , the one case 1 is Fourie
amtlab2323
- 基于matlab水合物预测软件包 编程代码，可以作为参考使用学习-Hydrate prediction package based on matlab programming code, you can use as a reference to learn
SSIM_MSU_VQMT
- 图像质量评价的最新demo，是俄罗斯国立大学视频图像组研发的，demo中有和王周的SSIM对比。-Image quality uation of the new demo, is a Russian video image group National University research, comparative SSIM and Wang Zhou in demo.
SDSP
- 利用频率、颜色、位置等特征来实现图像的显著性检测。-A NOVEL SALIENCY DETECTION METHOD BY COMBINING SIMPLE PRIORS
openMVG
- openMVG 是一款开源的SFM软件，它在某些方面要优于Bundler，可以利用N多张任意拍摄的照片，重建场景的三维模型。SFM 指的是，在计算机视觉中的从运动到结构，以及在摄影测量中的空中三角测量与光束法平差。-OpenMVG (Multiple View Geometry) open Multiple View Geometry is a library for computer-vision scientists and especially targeted to the Mult
DCT
- 基于DCT域的数字水印算法主要包括水印调制、水印嵌入和水印提取，首先在嵌入载体图像之前用Logistic混沌序列对水印进行调制，得到一个只有+1和-1随机序列的水印，同时将载体图像进行全局DCT变换，然后将水印图像嵌入人类视觉系统最重要的部分，即DCT最大的系数，DC（Direct Current）部分也包含在这最大的系数中，这部分的系数满足人类视觉特性，会使水印嵌入的性能更好。嵌入算法是将水印与这些系数进行相乘获得新的系数，再用新的系数来替换原来的系数，即获得嵌入水印后的离散余弦域的图像，然后
PvSimpleUISample
- Sentech GigE Vision Camera StGigE SDK Dotnet Sample Guide
SIFT-copy-move-detection
- matlab 提取SIFT特征，并完成特征点的匹配以实现复制粘贴篡改检测-Extract SIFT features of the image and match the keypoint to detect the cony-move fogery