资源列表
Filter_matlab
- 利用matlab编写图像滤镜GUI，符合以下要求： 1.将图像中选取某一区域，进行颜色的滤镜效果； 2.移动滤镜效果的区域。 包括：马赛克，蓝光透镜和素描三种效果。-Use matlab GUI write image filter, comply with the following requirements: 1. Select an image in a certain region, color filter effects regional 2. Move the filte
oriFCMimg
- 基于标准FCM算法的mri脑肿瘤图像分割-MRI brain tumor image segmentation based on standard FCM algorithm
Crack-Extraction
- 关于图像处理的程序，他能实现对裂缝进行自动的提取-About image processing program, he can achieve the automatic extraction of cracks
CSR_denoise
- 基于稀疏表示和非局部相似的图像去噪，来自于西安电子科技大学董伟生教授。-Image denoising based on sparse representation and nonlocal similarity
matlab
- 十字路口车流通量及车身颜色的统计通过MATLAB创建系统对象，用于读入待处理视频，用于色彩空间转换、检测出包含汽车运动的图像块、用高斯混合模型检测背景、对检测出的运动车辆进行框画、标注检测到车辆的个数用于显示结果。颜色提取算法采用 RGB 颜色模型，利用MATLAB进行仿真-Crossing the circulation of the car and body color statistics by MATLAB to create object system, used to read th
Untitled52
- 基于数字图像处理，实现一个公路交通标志（限速）分割和识别的仿真系统。要求系统具有界面并实现以下功能： 1）读入交通标志图像； 2）预处理及交通标志定位； 3）多种图像分割功能； 4）形态学滤波等功能； 5）对标志中的数字进行识别。-Based on digital image processing, a road traffic sign (speed limit) segmentation and recognition of the simulation system.
atrous-NSCT
- atrous NSCT图像融合算法 可直接使用 带有实验测试图-atrous NSCT image fusion
segmentation
- 主要包括常见的几种图像分割方法，包括全局阈值法、最小误差法、大律法、区域生长法、分水岭方法、分裂-合并方法-ncluding several common image segmentation methods, including global threshold, the minimum error method, large law, region growing, watershed method, split- consolidation method
JD642S
- dsp 642 很完善的工程(含硬件和软件) 价值2000元 包括可以直接使用的 原理图,pcb(protel99),cpld测试程序,dm642测试代码, 以及文档资料, 以及原作者的qq号. 新浪号.-dsp 642 very sound project (including hardware and software) Value of 2000 yuan Including schematics can be used directly, pcb (protel99),
hdf2tiff
- 利用IDL将hdf格式的文件转换为tiff格式-Using IDL HDF format file into a tiff format
Image-to-fog-technology
- 《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码,基于直方图优化的图像去雾技术-Image based on histogram optimization technique
Fuzzyjulei
- 聚类分析，模糊集，适用于多维数据聚类。在研究生期间所做的成功，成功将三位数据实现聚类，并把它运用到交通分类当中。-Cluster analysis, fuzzy sets, is applicable to multi-dimensional data clustering.During the graduate student success, success will be three data clustering, and apply it to the classification o